基于最小最大后悔值准则的供应链鲁棒协调模型

研究了需求不确定条件下,基于最小最大后悔值准则的供应链鲁棒回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了供应链鲁棒回购契约协调模型。在仅知需求区间这一信息条件下,采用鲁棒优化方法求解了最小最大后悔值准则下的集成供应链鲁棒订货策略和分散供应链鲁棒契约协调策略。分析了不同服务水平和契约参数条件下,由于信息缺失而未能实现最优运作的供应链及其成员后悔值情况。最后,进行了数值计算,验证了不同需求分布形式假设下的最优决策与基于最小最大后悔值准则的鲁棒决策的优劣性,以及供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,基于最小最大后悔值准则的供应链回购契约协调策略具有良好的鲁棒性,并且能够有效减少需求不确定性对系统及其成员运作绩效的影响。

仅知需求区间信息下具有二次订货机会的损失厌恶报童鲁棒优化模型

在仅知需求区间信息条件下,本文研究了具有二次订货机会(追索权)的损失厌恶报童鲁棒库存决策问题。在构建不确定需求下的报童支付函数基础上,根据前景理论给出了考虑二次订货的损失厌恶报童期望值函数,本文针对随机优化方法难以处理需求信息缺失情况和传统最大最小鲁棒建模准则过于保守问题,在仅知需求区间信息下,建立了基于最小最大后悔值准则的鲁棒优化模型。在此基础上,本文分别给出了风险中性和损失厌恶下具有封闭形式的报童鲁棒订货量决策和后悔值绩效;分析了损失厌恶系数、初次订货单位成本、二次订货单位成本、剩余产品单位残值以及需求区间范围等系统参数对报童鲁棒订货量和后悔值的影响,并给出了相应的管理启示。结果表明,同风险中性情况相比,损失厌恶下的报童订货量更低,而对应的后悔值却更高。此外,虽然各系统参数对报童订货量决策和后悔值的影响机制不同,但无论是风险中性还是损失厌恶情况下,该影响机制并无本质区别,表明即使决策者具有不同风险态度,依据文中方法制定的订货策略在管理意义上具有一致性。进一步,通过对比不同决策准则下的报童运作绩效发现,基于文中最小最大后悔值方法得到的订货量决策能够确保较小的绩效损失,具有更好的鲁棒性。

综合考虑自然灾害与人为攻击的电-气互联系统优化配置方法

电-气互联系统是一种典型的综合能源系统,综合能源系统能有效应对环境问题与能源危机,但日益频发的极端事件为其发展带来巨大挑战。传统恢复力相关研究大多只考虑极端自然灾害对系统的影响,并未考虑自然灾害和人为攻击同时发生的情况。传统优化配置相关研究主要基于长时间的运行经济性,而对基于恢复力的设备优化配置鲜有研究。为提升综合能源系统在极端事件下的恢复力,综合考虑了自然灾害与人为攻击,提出一种电-气互联系统中燃气轮机与储气系统的优化配置方法。在自然灾害场景生成后,建立防御-攻击-防御(defender-attacker-defender,DAD)的随机优化模型,通过改进的嵌套列和约束生成算法(nestedcolumn&constraintgeneration,NCCG)与逐步对冲算法(progressive hedging algorithm,PHA)对其进行求解。以最小最大后悔值准则(minimax-regret criterion)确定最终配置方案。最后通过算例验证了所提方法的有效性,并分析了不同场景下系统的恢复力水平。

有限需求信息下基于回购契约的供应链鲁棒协调策略

研究了仅知需求均值和区间信息条件下,基于最小最大后悔值准则的供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,在回购契约框架下,建立了以鲁棒决策和最优决策下的供应链及其成员绩效之差为目标函数的供应链协调模型。在仅知需求区间和均值信息条件下,采用鲁棒优化方法求解了最小最大后悔值准则下的集成供应链鲁棒订货策略和分散供应链鲁棒契约协调策略及其绩效偏差。分析了不同服务水平和契约参数条件下,由于信息缺失而未能实现最优运作的供应链及其成员绩效损失情况。最后,进行了数值计算,验证了通过鲁棒优化方法得到的供应链回购契约协调策略的鲁棒性和有效性。结果表明,基于回购契约的供应链鲁棒协调策略能够有效抑制需求不确定性对系统及其成员运作绩效的影响,同仅知需求区间信息相比,额外获得需求均值信息能够有效改进供应链运作绩效。

有限需求分布信息下损失厌恶的报童模型研究

考虑有限需求分布信息下具有损失厌恶特性的报童订货策略问题.在前景理论框架下,基于最小最大后悔值准则建立了仅知需求区间信息下的报童鲁棒订货模型,分析了损失厌恶系数,单位剩余损失以及需求区间范围对损失厌恶报童鲁棒订货量和最小最大后悔值的影响.研究结果表明:决策者的鲁棒订货量随单位剩余损失的增大而减少,但随着损失厌恶系数和需求区间范围的增大,鲁棒订货量可能增大也可能减少,决策者的最小最大后悔值总是随厌恶系数和需求区间范围的增大而增大,随单位剩余损失的增大而减小.