最小有理熵的非高斯批次过程控制性能评价

当前对于批次过程控制系统的性能评价方法都是在扰动服从高斯分布的假设条件下给出的,然而,在实际工业生产过程中,扰动不一定服从高斯分布。现有关于非高斯控制系统性能评价的方法主要适用于连续过程,不能直接应用于批次过程。针对非高斯批次控制系统,提出一种最小有理熵控制性能评价(CPA)新基准。另外,针对实际工业过程中批次过程模型未知的问题,提出一种改进的有理熵分布估计算法(RE⁃EDA),用于估计系统模型参数和非高斯扰动的概率密度函数(PDF),进而实现控制性能评价的目的。最后,将提出的RE⁃EDA算法和有理熵控制性能评价方法应用于数值算例和批次反应器过程,证明所提方法的有效性。