微波效应实验最小样本量估计分析

为规范微波效应实验最小样本量,采用区间估计的统计推断方法,开展了样本作用概率与总体作用概率对应关系的分析和研究工作,对满足一定置信度和一定总体作用概率下所需要的最小样本量进行估计。研究结果表明,实验最小样本量确定为10是较为合理的。在80%的置信度下,当10支样本量样本作用概率达到70%时,总体作用概率置信下限约为51.6%。通过该方法能够将所获取的微波效应数据通过同一指标"总体作用概率置信下限"进行有效整理。

飞机航段油耗区间估计最小样本量分析

为解决基于QAR数据进行固定机型固定航段油耗区间估计时如何确定QAR数据样本量的问题,提出一种飞机航段油耗区间估计最小样本量的求解及检验方法。根据固定机型固定航段油耗样本满足N(μ,σ2)正态分布,在满足给定估计精度和显著水平的条件下,推导航段油耗区间估计应满足的最小样本量,利用χ2拟合检验法对最小样本量进行验证,得到最小样本量成立的最小概率要求。通过实例验证了该方法的有效性,为航空公司进行固定机型固定航段油耗估算提供了可行的参考方法。

满意度市场调查中最小样本量的计算公式

本文讨论了服从满意度市场调查中的多元二点分布的参数的置信区间,并在此基础上,得到了满意度市场调查中最小样本量的计算公式.

物种敏感度分布的模型选择和最小样本量研究

物种敏感度分布(SSD)是一种广泛用于生态风险评价和水质基准建立的统计分布模型。然而,模型的选择和样本量对SSD模型的构建和输出结果 HC5(即5%物种危害浓度)具有显著影响。收集了8种污染物对水生生物的急性毒性数据,每组数据均采用4种参数模型和2种bootstrap模型进行SSD的构建和HC5的估计,采用不同标准进行最优参数模型的选择。基于HC5值随样本量的变化情况,采用拐点分析法获得稳定SSD所需的最小样本量。参数模型选择的结果表明,3参数的Burr III模型总体上要优于其他3种2参数的模型(Log-normal,Log-logistic,Weibull),且部分污染物的最优模型与其选用的标准有关。对大部分污染物6种统计模型所推导的HC5相差2倍以上,表明模型选择是应用SSD模型过程中不确定性的重要来源。最小样本量的结果显示,非参数bootstrap和参数方法所需最小样本量的范围分别为5~12和5~13,中值均为8,即采用2种方法获得稳定SSD所需的最小样本量分别为12和13。数据量越大的毒性数据集,基于参数方法获得稳定HC5所需最小样本量也越大,因此建议在搜索获得污染物毒性数据后(筛选之前),应先推导出获得稳定HC5所需的最小样本量,以保证最终所构建的SSD在统计上是稳定的。

基于区间估计的建筑能耗监测最小样本量模型研究

本文从统计学角度出发,基于均值和标准差公式,构建了建筑能耗监测下限样本量模型,以R软件为算法开发工具,R-Studio为集成开发环境,研究建筑能耗监测合理样本量计算方法,讨论建筑能耗监测最小样本量对能耗特性分析的影响。

相关性电磁分析攻击及最小样本量分析

对相关性电磁分析方法中的均值差法与Pearson系数法的中间过程进行了分析.由于中间点的选取与密钥相关的位数不同,因此Pearson系数法的分析效果优于均值差法.以AT89C52上实现的数据加密标准(DES)加密系统为对象进行2种相关性电磁分析攻击实验,结果证明了分析的正确性.利用统计学中假设检验的基本概念与原理推导了2种相关性分析方法所需的最小样本量计算公式,为密码实现提供一项安全性评估参数.

弹载机电产品贮存环境试验最小试验样本量设计

为解决弹载机电产品贮存环境试验最小试验样本量确定的问题,提出一套适合工程应用的设计方法。针对自然贮存试验的统计数据,首先采用基于保序回归的倒挂数据处理方法(PAVA算法)进行数据预处理,然后采用基于极小卡方估计和拟合优度检验相结合的贮存可靠性评估方法建立寿命分布模型。最后针对所得模型,提出以估计量的相对偏差作为精度指标,计算在一定精度指标和置信水平下最小样本数量。结果表明,该方法可以得到符合条件的最小样本量,满足工程应用。

利用扫描电镜法统计颗粒粒径分布的最小样本量

对于微量沉积物,利用扫描电镜获得的颗粒图像统计粒度参数是一条有效的途径,但需要解决被统计颗粒的最小样本量这一基本问题。使用北京市区降尘、中国北方的淡黑钙土和栗钙土3种微量样品,利用S-4800型扫描电镜获得的图片,对颗粒平均粒径、标准差和标准误,以及偏度和峰态等粒度参数进行了统计分析,旨在确定不同平均粒径的微量样品的最小统计样本量。结果表明:对于平均粒径约25μm的降尘样品,最小样本量为800;平均粒径100μm的淡黑钙土,最小样本量为1 100;平均粒径约180μm的栗钙土,最小样本量为1 200。

图像法粒度分析最小样本量及其与激光衍射法测试结果的对比

分析沉积物的粒度组成是沉积环境和古地理研究的重要内容。作为粒度分析标准方法的图像法,其发展和应用一度受制于耗时长和样本量较小等实际困难。目前,新的动态图像法粒度粒形获取技术可在几分钟内获取10~7~10~8个颗粒的大小和形状,为图像法的广泛应用提供了新的机会。本文对采自河流和湖滩的共34个松散砂样分别用图像法和激光衍射法进行了粒度测试和对比,分别就图像法测试所需的最少样本量及图像法和激光衍射法粒度测试结果的差异进行了探讨。通过改变样本量大小观察粒度参数计算结果的变化,认为河流和湖滩砂样最小样本量不少于30000和10000时,测试结果基本能代表完整样品的粒度分布(均值粒径标准偏差≤0.015)。通过比较图像法和激光衍射法测试结果中各粒级含量和粒度参数的差异,认为两种方法对粉砂级的测试结果有很大差异,无可对比性;对细砂级、中砂级和粗砂级的测试结果相关关系显著。两种方法得到的均值粒径有很好的相关性,可以互相转换,分选系数、偏度和峰态的相关性弱,无可比性。本文的研究结果可为图像法的应用提供一定的参考。

天水市猪传染病调查样本量的确定

猪传染病的发生给养猪业的发展带来了严重的损失,造成了很大危害。为实时掌握天水市二三类猪传染病的发生和流行情况,为今后有效防控猪传染病提供科学依据,近两年天水市采用ELISA、平板凝集、免疫胶体金技术和细菌染色等检测方法进行了猪传染病调查,基本确定了近两年主要猪传染病的发生情况。在此基础上,论文运用生物统计学方法结合Excell建立了一种计算最小调查样本量的简便方法,确定了调查精度达到95%,至少发现1个阳性猪传染病例所需要的最小样本量,然后运用该计算方法计算出了天水市猪传染病调查所需要的最小样本量。

实验动物疫病监测的最小抽样量研究

目的利用数学流行病学理论实现实验动物流行病学调查和监测中最小抽样规模。方法根据二项分布公式推导出最小样本抽样公式（n=log（a）／log（1-p），a=0．05，p=检出率，n=样本规模），用浙江省2007～2008年四个兔场四次调查的数据来验证该公式的可行性。结果利用该公式计算所得的最小抽样量，采用计算机模拟抽样的方法在四次调查的数据库中模拟抽样，得出的估计感染率与实际感染率基本相符。结论该公式可以用来指导抽样。

某型加速度计可靠性寿命试验抽样方法

为了解决某型加速度计进行可靠性寿命试验最小试验样本量难以确定的难题,基于可靠性统计推断理论和机电产品寿命分布特点,提出一种结合原始数据修正、分布模型建立和抽样方法设计的适合于工程应用的最小样本量抽样方法。通过该方法得到了该型加速度计进行可靠性寿命试验的样本量为11,并进行了试验验证。结果表明,该抽样方法计算得到的先验参数值与原值之间的相对误差不超过1.5%,可以满足工程应用。

模糊复合抽检贮存数据的Bayes融合评估方法

目的 针对包含模糊样本的复合抽检型产品开展贮存寿命评估。方法 针对批次产品中的出厂失效数据和贮存失效数据,开展批次数据的相容性检验。通过出厂失效样本数随机化处理,量化贮存过程中模糊样本的不确定性。将出厂试验数据作为先验信息,贮存过程中的出厂试验数据作为观测信息,基于Bayes融合方法,更新出厂失效概率。通过更新后的出厂失效概率,确定模糊样本的组成,筛选出贮存失效概率样本。针对筛选后的样本,基于样本量加权最小二乘方法,开展贮存寿命评估。结果 将所提方法应用于某弹箭产品案例,有效评估了批次出厂失效概率及其估计方差,并给出了可靠寿命评估结果。结论 所提Bayes评估方法融合了出厂抽检数据和贮存抽检数据,有效解决了含模糊样本的失效概率估计问题,提高了估计的精确性,基于样本量权重的加权最小二乘法,考虑了样本的可信程度,提升了方法的科学性。

基于抽样可靠性的土体迂曲度计算

迂曲度是研究土体渗水透气特性的重要参数,反映了流体流经多孔介质过程中的迂回曲折程度。现有研究表明迂曲度不仅与孔隙率有关,还与颗粒排列密切相关。在新提出的土体几何迂曲度模型基础上,考虑孔隙率、颗粒排列对等效流经长度的耦合影响,推导了单元体迂曲度计算模型,对比前人的试验结果,进一步探讨了颗粒排列、孔隙率对迂曲度的影响。基于抽样可靠性理论,确定了在一定置信度与误差限度要求下,计算土体整体迂曲度所需要的最小单元体样本量,并验证了其可靠性。对比土体迂曲度理论解和基于COMSOL Multiphysics得到的数值模拟解,验证了方法的合理性。该研究成果可为土体迂曲度的计算提供一种新的求解思路。

基于Bayes-Bootstrap法确定土力学参数及可靠性分析

岩土参数的可靠取值是工程设计施工的基础,但要获得岩土参数准确信息需要花费巨大的成本.Bayes法能将样本及先验两种信息充分利用起来,推导后验分布,对参数预测取得很好的成效.但通常勘察的样本数据量较小,如果把所勘察到的样本量加以修正调整后作为先验信息,再引入基于插值法改进的Bayes-Bootstrap法对勘察的样本量进行扩大作为样本信息,结合Bayes大样本方法和Fisher信息量就可得到岩土力学参数的后验分布和某地层岩土参数当勘察样本量趋于无穷时的参数收敛值,并以该值作为能准确代表地层信息的代表值.研究发现:当样本量增大的同时,岩土参数的可靠收敛值逐渐向后验均值靠近,而后验均值一定程度上又与样本均值和样本量有关系,在得出各地层参数收敛取值之后反过来寻找参数准确取值时所需的最小样本量,并以一基坑工程开挖过程为例,通过实测监测数据和有限元模拟数据综合对比,验证了Bayes-Bootstrap法的所确定参数的可靠性.

淡水生物和海水生物从基因到种群水平指标对毒性物质的敏感性差异研究——以铜为例

物种敏感度分布(SSD)是一种广泛用于生态风险评价和水质基准建立的统计分布模型,目前用于SSD分析的主要是生物个体水平的毒性数据。随着基因、生化、细胞、器官以及种群水平毒性数据的日渐丰富,这些不同层次毒理指标数据能否应用于水质基准制定和生态风险评价值得研究。本研究搜集了铜对淡水和海水生物基因、生化、细胞、器官、个体和种群水平的毒性数据,构建了相应的SSD曲线,采用双样本K-S检验和5%物种受影响的浓度(HC5)差异法比较了不同指标间的差异,采用拐点分析法确定了构建稳定SSD所需的最小样本量。K-S检验结果表明,水生生物个体急性指标对铜的敏感性要显著低于其他指标,淡水生物的个体慢性指标的敏感性显著高于生化和种群指标。HC5差异法结果显示,海水生物不同指标对铜的敏感性顺序为:基因≥器官≥种群>个体慢性≥生化≥细胞>个体急性,淡水生物为:个体慢性>种群≥器官>生化≥基因≥细胞>个体急性。淡水和海水生物不同指标毒性数据构建稳定SSD所需最小样本量范围分别为5~22和5~17。由于毒性数据的质量和数量问题,水生生物不同层次指标对铜的敏感性并没有呈现出逐级响应的关系,基于现有数据尚难以大范围地支持其在水质基准制定和风险评价中的应用。本研究结果可为我国水质基准的后期修订和风险评价提供借鉴。

基于密度变化的爆珠复合滤棒关键质量参数检测方法

爆珠是爆珠卷烟的重要组成部分,为了使爆珠复合滤棒中爆珠的检测更自动化、更高效,提出了一种采用微波密度仪检测爆珠复合滤棒中爆珠位置的方法,包括其原理及测量方法,并进行了测量系统分析及最小样本量确定。为爆珠复合滤棒关键质量参数的测定提供一种参考方法。

基于密度变化的空管二元复合滤棒关键物理参数的检测方法

空管二元复合滤棒具有减害降焦的作用,在卷烟产品中应用广泛。本文提出了一种采用烟支水分密度仪检测空管复合滤棒二元段位置及偏差的方法,分析方法的准确性和精确性,并确定该检测方法下的最小样本量。