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基于最小概率距离和改进PV插值的图像配准 被引量:2
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作者 王鹤涛 武栓虎 张越翔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期188-190,共3页
提出一种基于最小概率距离和改进部分体积(PV)插值的图像配准方法。采用Powell优化算法迭代搜索对称KL距离的最小值,获取最小概率距离,将其作为配准测度,并利用改进的PV插值算法提高图像配准的鲁棒性。实验结果表明,与基于互信息的图像... 提出一种基于最小概率距离和改进部分体积(PV)插值的图像配准方法。采用Powell优化算法迭代搜索对称KL距离的最小值,获取最小概率距离,将其作为配准测度,并利用改进的PV插值算法提高图像配准的鲁棒性。实验结果表明,与基于互信息的图像配准方法相比,该方法能有效地减少耗费时间,提高配准精度。 展开更多
关键词 互信息 图像配准 最小概率距离 部分体积插值 Powell优化
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