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一种最小测试代价约简的改进算法 被引量：2
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作者 何华平 陈光建 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期74-77,86,共5页
传统属性约简的目标是在决策表中的所有条件属性中,选择一组分类代价最小的约简,算法构建了测试代价最小的约简.以往的测试代价约简算法查找成功率不够理想,性能不稳定,提出了一种改进的测试代价约简算法.通过运行2个UCI数据集实验,证... 传统属性约简的目标是在决策表中的所有条件属性中,选择一组分类代价最小的约简,算法构建了测试代价最小的约简.以往的测试代价约简算法查找成功率不够理想,性能不稳定,提出了一种改进的测试代价约简算法.通过运行2个UCI数据集实验,证明算法是有效的,并为提高测试代价约简算法性能提供了新途径. 展开更多
关键词 代价敏感学习 属性约简 最小测试代价
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