求解最小码覆盖问题的实验算法

该文基于实验算法中的拟物方法，将获得的最小码覆盖问题的ＣＮＦ范式通过转换规则化为连续函数的最优化问题，该算法应用在具体的最小码覆盖问题上，获得令人满意的结果。

应用基因概率学习算法求解最小码覆盖问题

概述最小码覆盖问题,以及现有的几种求解最小码覆盖问题的计算机搜索算法。在基因概率学习算法(PBIL)的基础上,建立码覆盖问题的目标函数,引进启发式算子HFO,针对局部陷阱设计跳出策略,从而获得一种新的快速求解码覆盖问题的算法。