在基于模型诊断中计算最小碰集算法

介绍了基于模型诊断中的计算碰集的算法 ,并分析比较了各算法的效率和计算结果。其中的逻辑型数组算法、递归算法、BHS 树算法、布尔代数算法、GA算法均是笔者近年来研究的结果。

一种配电网基于模型诊断的专属最小碰集算法

现有配电网故障诊断的最小碰集算法由于没有考虑配电网的拓扑结构特点,导致其求解速度和准确率不高,对此,提出了一种仅适用于配电网故障的改进最小碰集算法。该算法首先分析了现有各适应度函数的特点,通过加权融合的方式构建出一种新适应度函数。其次,通过分析配电网的拓扑结构,得出配电网故障的最小冲突集之间没有交集的特点,并利用该特点,提出了最小碰集判据。最后,算例分析结果表明,所提最小碰集算法在求解速度上都有较大提高,在求解准确率上略微上升,且更加适合配电网故障的基于模型诊断。

电力系统配电网故障诊断的改进最小碰集方法研究

最小碰集计算基于模型诊断,可应用在配电网的故障诊断中。基于智能优化算法的最小碰集计算方法,在定位效率上存在一定的提升空间。将细菌觅食算法引入最小碰集计算,针对觅食效率低下的问题,提出了一种改进趋向环节。通过测试最小冲突集和分析17节点算例的配电网得知,改进的细菌觅食算法可以更好地定位。