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据热扩散率最小离散度确定导热系数的新热探针法 被引量:10
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作者 陈则韶 李川 +2 位作者 程文龙 胡芃 邱邢海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期312-317,共6页
本文介绍了一种新的用热探针测导热系数的方法 ,它与传统方法不同 ,不是从模型的算式中直接求出导热系数 ,而是从误差分析出发 ,据导热系数λ误差最小时热扩散率α的离散度也最小的原理导出的方法 .理论和实验证明了该方法可以消除实验... 本文介绍了一种新的用热探针测导热系数的方法 ,它与传统方法不同 ,不是从模型的算式中直接求出导热系数 ,而是从误差分析出发 ,据导热系数λ误差最小时热扩散率α的离散度也最小的原理导出的方法 .理论和实验证明了该方法可以消除实验不满足理论模型和测试者主观性的误差 ,有与热丝法相当的高精度 .本方法已编成数据处理软件 。 展开更多
关键词 导热系数 热扩散率 最小离散度 热探针法
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结合二维灰度直方图与PCNN的医学图像多类分割
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作者 钟瑾 施俊 常谦 《北京生物医学工程》 2011年第1期26-31,共6页
针对医学图像中对组织器官多类分割的要求,提出一种结合二维灰度直方图的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)图像多类分割算法。首先根据PCNN模型的局部连接作用和阈值衰减特性对图像进行多类分割,然后利用基于类内... 针对医学图像中对组织器官多类分割的要求,提出一种结合二维灰度直方图的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)图像多类分割算法。首先根据PCNN模型的局部连接作用和阈值衰减特性对图像进行多类分割,然后利用基于类内最小离散度的二维直方图算法计算出PCNN网络迭代时的最佳门限值,从而实现医学图像的多类分割。通过对仿真的正常颅脑和非正常的颅脑核磁共振图像进行测试,结果显示本PCNN图像多类分割算法能够有效地分割出核磁共振颅脑图像中不同脑组织。因此,本文算法具有应用于医学图像的多类分割的可行性,并提高计算机辅助分割医学图像的准确性。 展开更多
关键词 图像多类分割 脉冲耦合神经网络 二维灰直方图 类内最小离散度
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基于最小流形类内离散度支持向量机的110m栏成绩预测方法研究 被引量:1
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作者 张雅清 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期165-168,共4页
针对支持向量机在成绩预测时面临的泛化能力不足问题,提出基于最小流形类内离散度支持向量机M2 SVM。实验选取2000-2009年59次刘翔110m栏成绩作为研究对象,首先将前54次成绩作为训练样本并对模型进行训练得到分类标准,然后将后5次成绩... 针对支持向量机在成绩预测时面临的泛化能力不足问题,提出基于最小流形类内离散度支持向量机M2 SVM。实验选取2000-2009年59次刘翔110m栏成绩作为研究对象,首先将前54次成绩作为训练样本并对模型进行训练得到分类标准,然后将后5次成绩作为测试样本并依次输入模型,比较预测结果与实际结果之间的相似程度,从而说明所提方法的有效性。该方法对人才选拔、成绩提升和梯队建设等具有重要意义。 展开更多
关键词 支持向量机 最小流形类内离散 110M栏 成绩预测
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A Discrete Artificial Bee Colony Algorithm for Minimizing the Total Flow Time in the Blocking Flow Shop Scheduling 被引量:10
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作者 邓冠龙 徐震浩 顾幸生 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第6期1067-1073,共7页
A discrete artificial bee colony algorithm is proposed for solving the blocking flow shop scheduling problem with total flow time criterion. Firstly, the solution in the algorithm is represented as job permutation. Se... A discrete artificial bee colony algorithm is proposed for solving the blocking flow shop scheduling problem with total flow time criterion. Firstly, the solution in the algorithm is represented as job permutation. Secondly, an initialization scheme based on a variant of the NEH (Nawaz-Enscore-Ham) heuristic and a local search is designed to construct the initial population with both quality and diversity. Thirdly, based on the idea of iterated greedy algorithm, some newly designed schemes for employed bee, onlooker bee and scout bee are presented. The performance of the proposed algorithm is tested on the well-known Taillard benchmark set, and the computational results demonstrate the effectiveness of the discrete artificial bee colony algorithm. In addition, the best known solutions of the benchmark set are provided for the blocking flow shop scheduling problem with total flow time criterion. 展开更多
关键词 blocking flow shop scheduling artificial bee colony algorithm total flow time
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