人脸识别算法研究—基于图像多路正交投影和最小类距离分类器

论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的改善。最后,在ORL标准人脸库上的实验结果表明,其特征提取的速度是Fisherfaces特征提取速度的14倍;在相同的特征维数下,识别性能与最近邻法相比也得到较大的提高。

一种智能的人脸识别方法

本论文提出了一种最小类距离分类器和独立分量分析(ICA)相结合的人脸识别方法。在ORL人脸图像库中进行实验表明,此方法明显提高了人脸的识别率。