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题名多目标粒子群优化算法在光伏MPPT中的应用
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作者
周天沛
孙伟
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机构
徐州工业职业技术学院电气工程系
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第10期208-210,185,共4页
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基金
2011年徐州市科学科技创新基金资助项目(XJ11B002)
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文摘
为提高光伏电池的利用率,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT),针对传统粒子群优化算法在多目标优化中的不足,提出了基于最小粒子角度的多目标粒子群优化算法,利用目标空间中不同粒子之间的角度进行粒子全局极值更新,通过比较粒子的浓度值给出粒子群及粒子个体极值更新方法,并在Matlab/Simulink下进行了建模与仿真。仿真结果显示,该算法在外界环境变化时能快速准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,并能保证系统的稳定性。
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关键词
光伏阵列
最大功率点跟踪
粒子群优化算法
最小粒子角度
粒子浓度
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Keywords
photovoltaic array
MPPT
PSO algorithm
minimal particle angle
particle densities
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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