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乘积模型的最小二乘相对误差估计
被引量:
1
1
作者
周生彬
张波
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第20期9-12,共4页
文章提出了一种基于最小二乘准则下的乘积模型的相对误差估计方法。该方法的目标函数是光滑的凸函数,所得到的估计量具有强相合性和渐进正态性,估计量的渐进方差可以用插入法直接估计。模拟结果显示所提方法与其他同类方法比较具有一定...
文章提出了一种基于最小二乘准则下的乘积模型的相对误差估计方法。该方法的目标函数是光滑的凸函数,所得到的估计量具有强相合性和渐进正态性,估计量的渐进方差可以用插入法直接估计。模拟结果显示所提方法与其他同类方法比较具有一定的优势。
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关键词
乘积回归模型
相对误差
最小绝对值相对误差
随机加权
下载PDF
职称材料
题名
乘积模型的最小二乘相对误差估计
被引量:
1
1
作者
周生彬
张波
机构
中国人民大学统计学院
哈尔滨师范大学数学科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第20期9-12,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(71471173)
文摘
文章提出了一种基于最小二乘准则下的乘积模型的相对误差估计方法。该方法的目标函数是光滑的凸函数,所得到的估计量具有强相合性和渐进正态性,估计量的渐进方差可以用插入法直接估计。模拟结果显示所提方法与其他同类方法比较具有一定的优势。
关键词
乘积回归模型
相对误差
最小绝对值相对误差
随机加权
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乘积模型的最小二乘相对误差估计
周生彬
张波
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
1
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