牛顿环实验数据处理的最小绝对偏差法

用最小绝对偏差法对牛顿环测平凸透镜的曲率半径的实验数据进行了处理,并对其结果作了不确定度评定。与传统的逐差法和最小二乘法相比较,在处理分散性较大、较少的实验数据时,最小绝对偏差法不仅可靠,而且有较高的精度。

加权最小绝对偏差法的搜索解法

加权最小绝对偏差法的搜索解法李显方（中南工业大学）ＳＥＡＲＣＨＭＥＴＨＯＤＯＦＷＥＩＧＨＴＥＤＬＥＡＳＴＡＢＳＯＬＵＴＥＤＥＶＩＡＴＩＯＮＳＭＥＴＨＯＤ￥ＬｉＸｉａｎ－ｆａｎｇ（ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃ...

带钢边缘检测的一种抗缺陷干扰方法

针对由于带钢划痕、压印、表面夹杂等缺陷导致带钢在宽度检测时边缘难于确定的问题,提出了一种判定带钢边缘宽度测量的方法。通过将二维钢板图像简化处理为一维线阵图像,用梯度计算和非极大值抑制查找每个灰度值跳跃位置,采用最小平均绝对偏差法计算带钢边缘判定参数,判定各个灰度值跳变点。此方法在带钢边缘判定中取得了在缺陷干扰情况下的对边缘准确定位的良好的效果。

基于递归神经网络的永磁同步电机参数辨识研究

电机参数的变化会加大永磁同步电动机(PMSM)的控制难度,所以研究参数辨识对于闭环控制系统的稳定运行有着重大的意义。在采用变分理论实现最小绝对值偏差法(LAD)的基础上,研究了一种基于递归神经网络(RNN)的辨识方法。仿真结果表明,该方法具有很快的收敛速度,能准确地辨识PMSM的定子电阻、d,q轴电枢电感及转子磁链等参数,并且具有良好鲁棒性,在出现参数变化或异常值情况下仍能辨识到正确结果。