广义阈值表示的机加工自动线能量需求跨层模型

为了实现多层次分析的最优设置,提出了一种基于双机广义阈值表示的机加工自动线能量需求跨层模型。首先通过在优化阶段建立机器和系统组织层之间的交互消除了所描述的次优决策。并且将传统的序贯优化方法转化为递归优化方法。另外分析利用了最小能量时间函数,将具有可变功率和处理速率的机器级高分辨率模型与系统级状态模型联系起来。进一步利用一个马尔可夫广义阈值模型,通过指数分布的向下状态来模拟机器的随机行为,并在互操作缓冲区的实际水平上实现控制策略。最后通过一个工业案例验证了提出的方法能够有效降低成本,提升效率。

基于遗传算法的双子电梯群优化控制方法

针对新型双子电梯群控系统多目标性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法的双子电梯群优化控制方法。在分析双子电梯结构特点的基础上,将双子电梯运行规则融入到多目标控制策略中,构造了适合双子电梯群的目标函数;运用遗传算法进行双子电梯群的优化控制仿真,并与最小候梯时间算法进行比较。研究结果表明,该方法能够适应双子电梯运行特点,并能适应不同交通流模式,与最小候梯时间算法比较,平均候梯时间、长候梯时间发生率和电梯停靠次数明显减小。