基于顾客最小误判率的品牌重叠测度方法初探

品牌重叠现象历来已久,然而现有文献资料表明,学术界对该现象的关注还相对较少。本文首先通过文献回顾,总结了与品牌重叠概念及测评方法相关的一些理论与方法;而后,将研究视角回归到品牌研究的本源—顾客,重新界定了品牌重叠度内涵,并提出了基于顾客最小误判率(Optimal Error Rate,OER)的品牌重叠测度方法。本文着重对该方法建模的思路和假设进行了探索性研究;最后,指出了本研究的局限及未来研究方向。

基于最小误判率的企业社会责任重叠实证研究——以我国煤炭企业为例

目前学界的研究已经从讨论企业为什么要履行社会责任(CSR)逐步转变为探讨如何履行CSR。本文从这个方向出发,在CSR评价研究以及借鉴其它学科研究的方法基础之上,创新性地提出了CSR重叠的概念。提出了以最小误判率为内核、多重比较为补充的CSR重叠测评方法架构并对CSR重叠进行了实证研究,结果显示该方法能够清晰的解读CSR重叠背后的因素,从而为如何履行CSR提供决策依据。

品牌重叠测度理论模型及实证研究

本文在系统梳理现有品牌重叠相关理论的基础上,重新给出了品牌重叠的定义、界定了四种品牌重叠类型。在此基础上以品牌无形特征中的品牌个性构造品牌重叠维度,基于感知品牌定位视角,以中国手机市场为例,对无形感知品牌重叠进行了实证分析。定量分析中本文创新性地引入由最小误判率构造的两两品牌之间的相似矩阵,以此为基础进行MDS分析并用直观的二维图给出了7个手机品牌在品牌个性维度上的相似程度。进一步经过模糊C聚类得到4个手机品牌类别:高功能类、高情感类、中情感低功能类和低情感低功能类。本文最后给出相应的研究结论和未来研究方向。