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基于最小误差熵的分布式算法研究
1
作者
徐畅
郭莹
《通信技术》
2019年第3期575-582,共8页
非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能。由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)在处理非高斯问题时明显优于以最小均方误差(Mean Square Error,MSE)为代价函数的算法,为此将最小误差熵...
非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能。由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)在处理非高斯问题时明显优于以最小均方误差(Mean Square Error,MSE)为代价函数的算法,为此将最小误差熵准则和分布式扩散算法结合,引入比例矩阵的思想,提出了一种基于最小误差熵准则的分布式扩散比例算法(Diffusion Proportionate MEE,DPMEE)。该算法不仅可以抑制非高斯噪声的干扰,还可以增加其对稀疏度不同的系统的适应性。实验结果表明,与传统分布式算法相比,该算法在脉冲噪声干扰下的性能得到大幅度提高,且具有较强的鲁棒性和跟踪能力。
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关键词
自适应滤波
分布式算法
扩散
最小
均方
最小误差熵
非高斯噪声
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职称材料
基于最小误差熵的有源脉冲噪声控制算法
2
作者
李朝霞
于宁
《信息通信》
2018年第1期1-3,共3页
有源噪声控制(ANC)基于相消干涉的原理,能够有效降低低频噪声的影响。传统的ANC方法为滤波x最小均方(FxLMS)算法,该算法由于结构简单、易于实现,在实际中得到广泛应用。FxLMS假设环境中的噪声属于高斯噪声,但是许多实际环境中的噪声呈...
有源噪声控制(ANC)基于相消干涉的原理,能够有效降低低频噪声的影响。传统的ANC方法为滤波x最小均方(FxLMS)算法,该算法由于结构简单、易于实现,在实际中得到广泛应用。FxLMS假设环境中的噪声属于高斯噪声,但是许多实际环境中的噪声呈现脉冲噪声的特点。FxLMS方法利用二阶矩,但是在脉冲环境中由于误差的方差不存在,因此传统的FxLMS算法降噪性能下降,甚至造成系统的不稳定。最小误差熵(MEE)自适应滤波算法对脉冲信号鲁棒,将其应用到ANC系统,提出Fx MEE算法以应对环境中的脉冲噪声。仿真结果表明提出的方法在不同脉冲环境下相比于现有的算法均能实现较好的降噪性能。
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关键词
有源噪声控制(ANC)
脉冲噪声
最小误差熵
(MEE)
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职称材料
基于Logistic快速最小误差熵算法的配电变压器停电预测
3
作者
许中
栾乐
+5 位作者
莫文雄
罗思敏
叶宗林
陈超
赖轩达
解明辉
《发电技术》
2022年第2期313-319,共7页
为了提高配电变压器停电预测的速度和准确性,提出了一种基于Logistic快速最小误差熵算法的配变停电预测方法。在最小熵回归算法的基础上,提出了快速最小误差熵算法,基本保持了最小熵回归的回归效果,并且显著地减少了算法的运行时间;针...
为了提高配电变压器停电预测的速度和准确性,提出了一种基于Logistic快速最小误差熵算法的配变停电预测方法。在最小熵回归算法的基础上,提出了快速最小误差熵算法,基本保持了最小熵回归的回归效果,并且显著地减少了算法的运行时间;针对配变停电预测适用Logistic回归的情况,提出了基于Logistic的快速最小误差熵回归算法,选取配电变压器重过载时长、最大有功负载率、平均有功负载率、平均三相不平衡度以及重三相不平衡度作为配变停电预测的特征变量数据,建立了配电变压器停电预测模型,实验预测结果优于Logistic回归。
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关键词
Logistic快速
最小误差熵
配电变压器
停电预测
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职称材料
基于X射线脉冲星的最小误差熵定姿态方法
4
作者
罗楠
许录平
谢强
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期11-15,共5页
提出一种基于X射线脉冲星能量观测信息和最小误差熵算法的航天器自主定姿方法.首先建立了圆形准直器差分测量模型,观测两颗脉冲星的辐射光子能量.然后引入信息熵概念来充分表征脉冲星辐射信号的随机性,用最小误差熵原理进行参数拟合,解...
提出一种基于X射线脉冲星能量观测信息和最小误差熵算法的航天器自主定姿方法.首先建立了圆形准直器差分测量模型,观测两颗脉冲星的辐射光子能量.然后引入信息熵概念来充分表征脉冲星辐射信号的随机性,用最小误差熵原理进行参数拟合,解出脉冲星在航天器坐标架下的方向矢量,通过矢量定姿法解算出航天器在参考坐标系中的完整姿态.最后结合美国国家宇航局HEACARC数据库提供的脉冲星观测数据进行了仿真试验,结果表明:在所给试验条件下,基于最小误差熵方法的参数估计精度要优于常用的最小二乘法,相比于后者,俯仰、滚动和偏航三轴精度分别提高了31.4%,27.1%和32.5%.
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关键词
脉冲星
泊松模型
准直器
最小误差熵
最小
二乘法
姿态估计
原文传递
基于改进神经网络PID的主蒸汽温度优化控制研究
5
作者
陆寿嵩
王晶岩
蔚焱
《微型电脑应用》
2024年第7期214-217,共4页
针对电厂主蒸汽温度PID串级控制系统参数整定繁琐、自适应性较差的问题,提出一种改进神经网络PID串级控制方法。为了降低主蒸汽温度控制系统的不确定性,基于最小误差熵(MEE)准则训练串级控制中的主神经网络PID控制器,并利用滚动时域窗...
针对电厂主蒸汽温度PID串级控制系统参数整定繁琐、自适应性较差的问题,提出一种改进神经网络PID串级控制方法。为了降低主蒸汽温度控制系统的不确定性,基于最小误差熵(MEE)准则训练串级控制中的主神经网络PID控制器,并利用滚动时域窗法递归估计跟踪误差的熵,提升算法运行效率。将主蒸汽温度误差序列和部分可测扰动输入神经网络PID控制器输入层,实现反馈控制与前馈控制相融合,提升控制系统抗干扰能力。通过与采用最小误差平方和(MSE)准则的神经网络PID控制器对比,采用MEE的神经PID控制器可以减小过热汽温的波动,减少控制系统的随机性。
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关键词
主蒸汽温度
神经网络PID
最小误差熵
准则
最小
误差
平方和准则
不确定性
抗干扰
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职称材料
基于最大相关熵准则的网络流量预测
被引量:
5
6
作者
曲桦
马文涛
+1 位作者
赵季红
王涛
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期1-7,共7页
为提高网络流量预测的精度,针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则(MCC)的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵(corrent...
为提高网络流量预测的精度,针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则(MCC)的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵(corrent.ropy)函数的概念建立的,此相似度函数以误差概率密度函数的Parzen窗估计和瑞利熵为基础。同时结合MCC和最小均方误差(MMSE)准则提出了一种混合的评价准则MCC-MMSE。针对网络流量的非线性、非高斯性、突变性等特性,分别以MCC、MCC-MMSE准则进行了Elman神经网络的训练,使用训练好的神经网络进行网络流量预测,仿真结果表明预测结果的精度优于以MMSE为准则的Elman神经网络的预测结果。
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关键词
最大相关
熵
准则(MCC)
最小
均方
误差
(MMSE)
Elman神经网络
网络流量
预测
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职称材料
CAR模型的可变遗忘因子多误差随机信息梯度辨识
7
作者
景绍学
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2021年第2期136-140,共5页
CAR模型在过程建模中得到了广泛应用。传统的随机信息梯度算法虽然可以辨识CAR模型,但是算法收敛速度慢、估计精度不高。为解决这一问题,提出了一种带可变遗忘因子的多误差随机梯度算法。首先用信息向量取代信息标量,提出了一种多误差...
CAR模型在过程建模中得到了广泛应用。传统的随机信息梯度算法虽然可以辨识CAR模型,但是算法收敛速度慢、估计精度不高。为解决这一问题,提出了一种带可变遗忘因子的多误差随机梯度算法。首先用信息向量取代信息标量,提出了一种多误差随机信息梯度算法;然后,将误差信息引入遗忘因子,提出一种可变遗忘因子。数值仿真表明,所提算法能够以较快的收敛速度获得精度较高的参数估计值。
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关键词
CAR模型
参数估计
随机信息梯度算法
可变遗忘因子
多
误差
最小误差熵
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职称材料
基于峭度的可变步长随机信息梯度算法
8
作者
景绍学
孙伟
张翔
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期127-131,共5页
研究了脉冲噪声下FIR模型的参数估计问题.对于脉冲噪声扰动的模型,基于误差平方准则的辨识算法的性能会变差,为了克服这个问题,提出了一种信息准则梯度算法.该算法基于香农误差熵梯度和Parzen窗估计推导而得出,与平方准则算法相比,该算...
研究了脉冲噪声下FIR模型的参数估计问题.对于脉冲噪声扰动的模型,基于误差平方准则的辨识算法的性能会变差,为了克服这个问题,提出了一种信息准则梯度算法.该算法基于香农误差熵梯度和Parzen窗估计推导而得出,与平方准则算法相比,该算法可以捕获更多的误差统计信息,并能给出更精确的估计.为了提高算法的速度,将基于峭度的可变步长算法集成到算法中.这种可变步长使用了误差的四阶统计量,可以加快算法的速度.同时,给出了一种确定最大步长的简单方法,数值实验验证了算法的有效性.估计结果表明,该算法能够较好地抑制脉冲噪声,并以较快的收敛速度获得准确的估计.
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关键词
参数估计
信息梯度
峭度
可变步长
最小误差熵
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职称材料
题名
基于最小误差熵的分布式算法研究
1
作者
徐畅
郭莹
机构
沈阳工业大学
出处
《通信技术》
2019年第3期575-582,共8页
文摘
非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能。由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)在处理非高斯问题时明显优于以最小均方误差(Mean Square Error,MSE)为代价函数的算法,为此将最小误差熵准则和分布式扩散算法结合,引入比例矩阵的思想,提出了一种基于最小误差熵准则的分布式扩散比例算法(Diffusion Proportionate MEE,DPMEE)。该算法不仅可以抑制非高斯噪声的干扰,还可以增加其对稀疏度不同的系统的适应性。实验结果表明,与传统分布式算法相比,该算法在脉冲噪声干扰下的性能得到大幅度提高,且具有较强的鲁棒性和跟踪能力。
关键词
自适应滤波
分布式算法
扩散
最小
均方
最小误差熵
非高斯噪声
Keywords
adaptive filtering
distributed algorithm
diffusion least mean square
minimum error entropy
non-Gaussian noise
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TH701 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于最小误差熵的有源脉冲噪声控制算法
2
作者
李朝霞
于宁
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《信息通信》
2018年第1期1-3,共3页
文摘
有源噪声控制(ANC)基于相消干涉的原理,能够有效降低低频噪声的影响。传统的ANC方法为滤波x最小均方(FxLMS)算法,该算法由于结构简单、易于实现,在实际中得到广泛应用。FxLMS假设环境中的噪声属于高斯噪声,但是许多实际环境中的噪声呈现脉冲噪声的特点。FxLMS方法利用二阶矩,但是在脉冲环境中由于误差的方差不存在,因此传统的FxLMS算法降噪性能下降,甚至造成系统的不稳定。最小误差熵(MEE)自适应滤波算法对脉冲信号鲁棒,将其应用到ANC系统,提出Fx MEE算法以应对环境中的脉冲噪声。仿真结果表明提出的方法在不同脉冲环境下相比于现有的算法均能实现较好的降噪性能。
关键词
有源噪声控制(ANC)
脉冲噪声
最小误差熵
(MEE)
Keywords
sractive noise reduction (ANC)
impulse noise
minimum error entropy (MEE)
分类号
TH715 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于Logistic快速最小误差熵算法的配电变压器停电预测
3
作者
许中
栾乐
莫文雄
罗思敏
叶宗林
陈超
赖轩达
解明辉
机构
广东电网有限责任公司广州供电局
西安交通大学电气工程学院
出处
《发电技术》
2022年第2期313-319,共7页
基金
中国南方电网责任有限公司科技项目(GZHKJXM20180068)。
文摘
为了提高配电变压器停电预测的速度和准确性,提出了一种基于Logistic快速最小误差熵算法的配变停电预测方法。在最小熵回归算法的基础上,提出了快速最小误差熵算法,基本保持了最小熵回归的回归效果,并且显著地减少了算法的运行时间;针对配变停电预测适用Logistic回归的情况,提出了基于Logistic的快速最小误差熵回归算法,选取配电变压器重过载时长、最大有功负载率、平均有功负载率、平均三相不平衡度以及重三相不平衡度作为配变停电预测的特征变量数据,建立了配电变压器停电预测模型,实验预测结果优于Logistic回归。
关键词
Logistic快速
最小误差熵
配电变压器
停电预测
Keywords
Logistic fast minimum error entropy
distribution transformer
outage prediction
分类号
TK01 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
基于X射线脉冲星的最小误差熵定姿态方法
4
作者
罗楠
许录平
谢强
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172138)
文摘
提出一种基于X射线脉冲星能量观测信息和最小误差熵算法的航天器自主定姿方法.首先建立了圆形准直器差分测量模型,观测两颗脉冲星的辐射光子能量.然后引入信息熵概念来充分表征脉冲星辐射信号的随机性,用最小误差熵原理进行参数拟合,解出脉冲星在航天器坐标架下的方向矢量,通过矢量定姿法解算出航天器在参考坐标系中的完整姿态.最后结合美国国家宇航局HEACARC数据库提供的脉冲星观测数据进行了仿真试验,结果表明:在所给试验条件下,基于最小误差熵方法的参数估计精度要优于常用的最小二乘法,相比于后者,俯仰、滚动和偏航三轴精度分别提高了31.4%,27.1%和32.5%.
关键词
脉冲星
泊松模型
准直器
最小误差熵
最小
二乘法
姿态估计
Keywords
pulsars
poisson model
collimators
minimum error entropy
least mean square
attitudeestima:ion
分类号
V529.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
原文传递
题名
基于改进神经网络PID的主蒸汽温度优化控制研究
5
作者
陆寿嵩
王晶岩
蔚焱
机构
国能陈家港发电有限公司
出处
《微型电脑应用》
2024年第7期214-217,共4页
文摘
针对电厂主蒸汽温度PID串级控制系统参数整定繁琐、自适应性较差的问题,提出一种改进神经网络PID串级控制方法。为了降低主蒸汽温度控制系统的不确定性,基于最小误差熵(MEE)准则训练串级控制中的主神经网络PID控制器,并利用滚动时域窗法递归估计跟踪误差的熵,提升算法运行效率。将主蒸汽温度误差序列和部分可测扰动输入神经网络PID控制器输入层,实现反馈控制与前馈控制相融合,提升控制系统抗干扰能力。通过与采用最小误差平方和(MSE)准则的神经网络PID控制器对比,采用MEE的神经PID控制器可以减小过热汽温的波动,减少控制系统的随机性。
关键词
主蒸汽温度
神经网络PID
最小误差熵
准则
最小
误差
平方和准则
不确定性
抗干扰
Keywords
main steam temperature
neural network PID
minimum error entropy criterion
minimum sum of square error criterion
uncertainty
anti-interference
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于最大相关熵准则的网络流量预测
被引量:
5
6
作者
曲桦
马文涛
赵季红
王涛
机构
西安交通大学电信学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金(61071126)和国家无线重大专项(2010ZX03004-001,2010ZX03004-002,2011ZX03002-001)资助项目.
文摘
为提高网络流量预测的精度,针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则(MCC)的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵(corrent.ropy)函数的概念建立的,此相似度函数以误差概率密度函数的Parzen窗估计和瑞利熵为基础。同时结合MCC和最小均方误差(MMSE)准则提出了一种混合的评价准则MCC-MMSE。针对网络流量的非线性、非高斯性、突变性等特性,分别以MCC、MCC-MMSE准则进行了Elman神经网络的训练,使用训练好的神经网络进行网络流量预测,仿真结果表明预测结果的精度优于以MMSE为准则的Elman神经网络的预测结果。
关键词
最大相关
熵
准则(MCC)
最小
均方
误差
(MMSE)
Elman神经网络
网络流量
预测
Keywords
maximum correntropy criterion (MCC), minimum mean square error (MMSE), Elman neural network, traffic network prediction
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
CAR模型的可变遗忘因子多误差随机信息梯度辨识
7
作者
景绍学
机构
淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
出处
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2021年第2期136-140,共5页
基金
江苏省教育厅自然科学研究项目(19KJD510001)的支持。
文摘
CAR模型在过程建模中得到了广泛应用。传统的随机信息梯度算法虽然可以辨识CAR模型,但是算法收敛速度慢、估计精度不高。为解决这一问题,提出了一种带可变遗忘因子的多误差随机梯度算法。首先用信息向量取代信息标量,提出了一种多误差随机信息梯度算法;然后,将误差信息引入遗忘因子,提出一种可变遗忘因子。数值仿真表明,所提算法能够以较快的收敛速度获得精度较高的参数估计值。
关键词
CAR模型
参数估计
随机信息梯度算法
可变遗忘因子
多
误差
最小误差熵
Keywords
CAR model
parameter estimation
stochastic information gradient
variable forgetting factor
multi-error
minimum error entropy
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于峭度的可变步长随机信息梯度算法
8
作者
景绍学
孙伟
张翔
机构
淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
出处
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期127-131,共5页
基金
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202017010XJ)
江苏省大学生创新项目(校企合作项目)(202010323086H)。
文摘
研究了脉冲噪声下FIR模型的参数估计问题.对于脉冲噪声扰动的模型,基于误差平方准则的辨识算法的性能会变差,为了克服这个问题,提出了一种信息准则梯度算法.该算法基于香农误差熵梯度和Parzen窗估计推导而得出,与平方准则算法相比,该算法可以捕获更多的误差统计信息,并能给出更精确的估计.为了提高算法的速度,将基于峭度的可变步长算法集成到算法中.这种可变步长使用了误差的四阶统计量,可以加快算法的速度.同时,给出了一种确定最大步长的简单方法,数值实验验证了算法的有效性.估计结果表明,该算法能够较好地抑制脉冲噪声,并以较快的收敛速度获得准确的估计.
关键词
参数估计
信息梯度
峭度
可变步长
最小误差熵
Keywords
parameter estimation
information gradient
kurtosis
variable step size
minimum error entropy
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小误差熵的分布式算法研究
徐畅
郭莹
《通信技术》
2019
0
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职称材料
2
基于最小误差熵的有源脉冲噪声控制算法
李朝霞
于宁
《信息通信》
2018
0
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职称材料
3
基于Logistic快速最小误差熵算法的配电变压器停电预测
许中
栾乐
莫文雄
罗思敏
叶宗林
陈超
赖轩达
解明辉
《发电技术》
2022
0
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职称材料
4
基于X射线脉冲星的最小误差熵定姿态方法
罗楠
许录平
谢强
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
原文传递
5
基于改进神经网络PID的主蒸汽温度优化控制研究
陆寿嵩
王晶岩
蔚焱
《微型电脑应用》
2024
0
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职称材料
6
基于最大相关熵准则的网络流量预测
曲桦
马文涛
赵季红
王涛
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
7
CAR模型的可变遗忘因子多误差随机信息梯度辨识
景绍学
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2021
0
下载PDF
职称材料
8
基于峭度的可变步长随机信息梯度算法
景绍学
孙伟
张翔
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2022
0
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职称材料
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