标准化最小距离判别法及其对水流挟沙力公式的检验

在评述水流挟沙力公式检验方法的基础上,以样本距离为基础,提出标准化最小距离判别法,将挟沙力公式检验资料转化到同一数量级,消除检验资料数值差异过大引起的误差,定量评价不同水流挟沙力公式。采用该方法分别对适用于中、低含沙量浓度的12组挟沙力公式和适用于高、中、低含沙量浓度的6组挟沙力公式进行了检验。结果表明:文中选取的水流挟沙力公式均能反映实际挟沙力的变化趋势;其中,张红武公式在不同含沙量浓度情况下均与实际最接近。

总体协差阵为单位阵的最小距离判别

本文引进最小距离域定义，得到了确定最小距离域的计算方法．在马氏距离判别定理的基础上，确定了最小距离判别规则，得到了利用该规则的判别方法．

煤粉燃烧火焰着火判据

研究了煤粉火焰着火判断问题 ,提出了基于图像模式识别方法的煤粉着火判别准则 .在单角煤粉炉上 ,做了不同工况的燃烧试验 .对煤粉燃烧火焰着火形状和特性进行了研究分析 ,并推导出两类问题判别函数 ,在此基础上给出了最小距离判别准则 .该判别法模型应用到煤粉火焰燃烧ON/ OFF的判断上 ,通过对试验所采集火焰图像的分析和计算 ,确定模型中的参数 ,得到判据准则 。

基于动态聚类及样本筛选的人脸识别

为了综合体现训练样本的共性和个性,应用动态聚类技术,通过对于训练样本集中的同类别样本进行动态聚类,形成若干样本子集,并将这些子集的类心作为代表用于距离计算,避免了采用样本全集类心作为代表所导致的样本个性削弱,也比采用所有训练样本作为代表样本减少了存储空间和计算时间。此外,通过对于训练样本进行筛选,去除了孤立样本的影响,避免了"过拟合"现象。实验结果证明了算法的有效性。

基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法

提出一种基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法,该方法突破了Gabor小波的带宽限制,仅采用较少的极坐标Log Gabor滤波器,即实现了准确地纹理分割。实验表明,在频谱覆盖相同的情况下,极坐标Log Gabor小波具有较Gabor小波更好的性能和更高的效率;此外,实验中针对多通道滤波方法对最小距离判别方法的改进,也取得了较好的效果,这为基于小波分解的分类问题提供了一个新的思路。

图象识别与应用

根据图象识别的基本原理，对刻划地震记录的波形特征进行分析和描述，在建立沉积微相波形特征关系的基础上，选择最小距离判别法，对地震波进行自动识别分类，并通过图象识别法在裕民地区进行沉积微相的预测，实际应用效果较好。

基于参数模板匹配的指纹中心定位

目前广泛采用最大曲率方法实现指纹中心定位,但在指纹中心缺失情况下,该方法定位并不准确。为解决该问题,提出了一种基于相关参数模板匹配的指纹中心定位新方法,对FVC2004指纹数据库的测试表明,在指纹经过初步增强的基础上,借助最小距离判别,新方法能够对指纹中心准确定位,与最大曲率方法相比,在中心点缺失的情况下,有更高的鲁棒性。

基于多通道Gabor滤波的纹理分割方法

根据视觉信息处理的多通道滤波理论,研究了基于多通道Gabor滤波的纹理分割方法.该方法以覆盖全部频率空间、8个滤波方向的Gabor滤波器组构造滤波通道,通过随机样本方差聚类分析,结合最小距离判别法,实现了图像纹理的准确分割.

数字校验码的机器识别

阐述在VC++中编程识别数字校验码。

基于纹理特征的图像分类识别

本文着重阐述了图像的纹理特征、灰度共生矩阵及其特点,进行了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实验,并采用最小距离判别函数,对图像的特征值进行分类识别。实验表明,对于具有显著纹理特征的图像,基于纹理特征的图像分类识别具有一定的准确性、可靠性和实用性。

基于层次分析和未确知测度的冲击地压风险评价

煤矿的冲击地压影响因素多且较为复杂,其中大部分因素具有模糊性和不确定性。因此,传统的评价模型难以对煤矿冲击地压进行合理评价。针对煤矿冲击地压难以判定的问题,提出了基于层次分析法和未确知测度理论的冲击地压风险评价模型,该模型借助层次分析法对冲击地压的影响因素进行合理的权重分配,通过未确知测度理论对不确定的信息进行合理的定量化分析,构建未确知测度函数,得到评价模型的指标测度矩阵。该评价模型采用最小未确知测度距离判别法对待测对象所属等级进行最终判定。根据下沟煤矿的实际开采情况对其ZF303工作面的冲击地压危险性进行评价,基于该风险评价模型,设置了冲击地压风险弱、中等、较强、极强4个等级的评判集合。通过计算,下沟煤矿ZF303工作面的冲击地压风险性被评判为"中等"等级,该评价模型的评判结果与下沟煤矿ZF303工作面的实际工程相符合。结果表明,评价结果较为准确,基于该评价模型可对冲击地进行预测预报,可为防冲工作提供一定的指导与建议。