煤粉燃烧火焰着火判据

研究了煤粉火焰着火判断问题 ,提出了基于图像模式识别方法的煤粉着火判别准则 .在单角煤粉炉上 ,做了不同工况的燃烧试验 .对煤粉燃烧火焰着火形状和特性进行了研究分析 ,并推导出两类问题判别函数 ,在此基础上给出了最小距离判别准则 .该判别法模型应用到煤粉火焰燃烧ON/ OFF的判断上 ,通过对试验所采集火焰图像的分析和计算 ,确定模型中的参数 ,得到判据准则 。

基于动态聚类及样本筛选的人脸识别

为了综合体现训练样本的共性和个性,应用动态聚类技术,通过对于训练样本集中的同类别样本进行动态聚类,形成若干样本子集,并将这些子集的类心作为代表用于距离计算,避免了采用样本全集类心作为代表所导致的样本个性削弱,也比采用所有训练样本作为代表样本减少了存储空间和计算时间。此外,通过对于训练样本进行筛选,去除了孤立样本的影响,避免了"过拟合"现象。实验结果证明了算法的有效性。