一种新的TOA无线定位算法

在无线通信系统中,精确定位面临的一个主要问题就是信号的非视距传播(NLOS)。提出了一种新的定位算法-最小距离误差算法(LRE),能够有效地降低NLOS误差的影响。算法基于到达时间(TOA)测量距离,利用TOA测量值所确定的几何关系,由受条件约束的优化方法求得移动台的估计位置。研究了该算法在不同类型NLOS误差下的表现,实验表明LRE算法的定位精度达到E911要求,比其它算法有明显提高,且在多种分布的NLOS误差下表现稳定。

WiFi辅助的基于坐标搜索格网的卫星定位

针对城市复杂环境下卫星观测数不足情况下的定位问题,并结合"智慧城市"发展过程中无线信号资源日益丰富这一背景,本文提出了典型泛在无线WiFi信号辅助下的卫星定位方法。该方法首先通过WiFi定位获得概略二维位置信息,在此基础上附加先验高程,然后建立坐标搜索格网,应用最小距离误差算法来获得最后的定位结果。仿真实验结果表明,与WiFi定位得到的初始概略坐标相比,基于格网搜索的卫星定位精度有了明显提高,并且可以避免由于卫星分布过于集中而产生的观测方程系数矩阵的病态问题;另外,先验高程误差也会对最后定位结果产生影响,总体趋势是高程误差越大,定位精度越低,但是合理范围内的高程偏差(例如10m以内)仍然可以满足普通导航定位的需求。