基于相空间重构方法的证券市场噪音水平估计

鉴于证券资产价格变化序列中存在非线性、确定性及混沌现象,本文将信号学中基于相空间重构理论下噪音水平的估计思想引入证券市场并构建了相应的估计模型,然后在检验2010年1月4日到2010年12月14日期间沪深300指数为例的高频资产价格变化序列数据的非线性、确定性及混沌特征的基础上估计了其日噪音水平,结果表明沪深300指数期间噪音处于21.55%-65.40%之间,且噪音水平存在右偏及扁平特征,与资产价格走势及市场信息之间可能存在复杂的关系。

基于RBF神经网络的ECT图像重建

线性反投影算法是最常用的ECT图像重建算法,该算法将极板电容测量值与成像区域介电常数间的非线性关系作线性化近似.由于神经网络的非线性映射能力可用来避免这种线性化近似,为此探讨了基于RBF神经网络的16极板ECT系统的图像重建方法.采用最大矩阵法确定RBF神经网络隐层神经元数目,用最小邻聚类方法确定径向基函数的宽度和中心,建立了极板电容测量值与成像区域介电常数间的RBF神经网络映射.仿真实验结果表明,基于RBF神经网络的ECT图像重建方法重建速度与线性反投影法相当,重建质量优于线性反投影法.

偏振态移位键控光混沌通信系统的保密性

为了评判偏振态移位键控(PolSK)光混沌通信系统的保密性强弱,先要验证它的混沌特性,因此对该系统的信号进行了分析。利用三种方法判定该信号是否具有混沌特性:在三维相空间观察奇异吸引子;分别从最大李氏(Lyapunov)指数满足的方程出发以及wolf法计算其最大李氏指数;并计算其自功率谱密度函数。结果明显观察到奇异吸引子,算得最大李氏指数分别为0.0364和0.0106,都大于零,自功率谱为噪声背景、宽峰的连续谱;从而判定该系统传输的信号确实是混沌信号。另一方面,用最小伪邻点算法计算该系统信号的嵌入维数,结果达到6维,说明该系统具有中高维度混沌特性;结合系统的抗攻击性分析,得出结论:相比于一般的混沌掩盖方案,该系统具有较强的保密性和安全性。