结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法

针对暗通道先验单幅图像去雾算法去雾不彻底、天空区域偏色严重且去雾速度慢等问题,提出了一种结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法。首先将二阶Butterworth高通滤波器引入同态滤波函数,在频域内对最小颜色分量进行增强,同时,平滑最小颜色分量中的光照,补偿局部区域因光照不足引起的图像质量下降;然后用双边滤波对其进行平滑处理,使光照在最小颜色分量图像上过渡更加自然;最后将处理之后的最小颜色分量作为引导图细化初始透射率。实验结果表明,与Tarel算法和中值滤波算法相比,该算法得到的去雾图像具有更好的视觉效果;与引导滤波算法相比,该算法去雾效果更为彻底,天空区域颜色还原准确,且运算速度更快。

身份证照片背景自动处理技术

在身份证制作过程中,需要将身份证照片上的背景变成白色,然后再嵌入到身份证中。利用手工操作来完成这项工作效率较低,本文利用图像处理技术对该问题进行了研究,提出了基于最小颜色分量的图像分割方法,并利用Visual C++6.0编程实现,运行效果很好,具有较强的实用价值。