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题名存在车辆干扰的车道线识别
被引量:10
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作者
郭磊
王建强
李克强
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机构
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期372-376,400,共6页
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基金
国家十五科技攻关计划(2002BA404A21)资助
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文摘
为避免道路上行驶的其它车辆对车道线识别的干扰,提出了一种结合车辆识别的车道线识别方法。融合雷达数据,车辆识别模块首先在图像中识别出车辆占据的区域;对于每一个车道线识别模块挑出的车道线候选点进行判断,去除处于车辆区域的车道线点;如果有效车道线点数目不足,则利用卡尔曼滤波的跟踪结果,确定符合最小风险函数的车道线位置。经过多种工况下的试验验证,该方法能够稳定地对车道线进行识别,准确地提取车道线参数,并且算法对车辆干扰有良好的抵抗能力。
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关键词
车道线识别
车辆识别
卡尔曼滤波
最小风险函数
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Keywords
Lane detection
Vehicle detection
Kalman filtering
Minimum risk function
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分类号
U463.6
[机械工程—车辆工程]
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