基于贝叶斯决策的先验分布的选取方法

通过引入损失函数和风险函数,把选择一个合理的先验看做是一个贝叶斯决策问题。并且在"0-1"损失函数的情况下,后验似然合理先验就是所提出的最小风险合理先验。此外,在一定的条件下,ML-Ⅱ先验与最小风险合理先验是等价的。