基于2D激光技术的轴径在线精密测量方法

针对轴径测量方法在精度、可靠性和适应性等方面存在的问题,提出一种基于2D激光测量和全量程标定校准的轴径精密在线测量方法。采用2D激光轮廓传感器同步采集检验剖面的二维坐标数据,基于采集的坐标数据和最小二乘拟合算法求解被测轴的半径,基于最小区域原则优选检验剖面,采用全量程标定校准方法建立轴径测量误差模型,利用误差补偿算法实时补偿系统的非线性误差,提高轴径测量的精度。研究结果表明,该方法测量相对误差小于1%,实现了免拆卸情况下的轴径非接触、在线、高精度测量。

用界面张力法测定CO_2与原油的最小混相压力

采用悬滴法，测定了在模拟地层温度为356．5K、压力为8．54～23．43MPa时的CO2与原油间的界面张力。实验发现，CO2与原油间的界面张力随压力的增加近似呈线性下降趋势。对该数据进行了线性回归，并用外推法计算出当界面张力为零时的最小混相压力为24．17MPa，与实验观测达到一次接触混相状态时的压力（23．43MPa）相比，相对误差为3．16％。采用界面张力确定CO2与原油间的最小混相压力，既可通过直接观测接触混相状态确定，也可利用所测界面张力数据进行估算，操作简单易行，且耗时少。

降低CO_2驱油最小混相压力新方法

从CO2气体着手,探索液化气对CO2混相驱油MMP的影响,研究降低最小混相压力的方法,并利用自主研制的高温高压界面张力仪,采用悬滴界面张力法测定CO2与原油的界面张力。结果表明,向CO2中加入一定比例液化气可以达到降低CO2混相驱油最小混相压力的目的,而且不同含量CO2与相应MMP近似呈线性关系。据此可根据地层压力设计CO2混相驱油方案,优化CO2比例,从而达到CO2混相驱提高原油采收率的目的。

混相溶剂法降低CO_2驱最小混相压力研究

CO_2驱是目前国内外提高原油采收率和实现温室气体埋存的一项重要技术,开展CO_2混相驱方面的研究具有十分重要的意义。但在低渗透油藏中,受到最小混相压力值的限制,CO_2驱较难实现混相驱。本文提出了一种通过混相溶剂法实现降低CO_2最小混相压力的方法,通过细管实验法,研究了其降低最小混相压力的效果;通过室内驱油实验,研究了其提高CO_2驱油采收率的效果。实验结果表明,注入段塞尺寸为0.3%HCPV的柠檬酸异丁酯后,测得的最小混相压力值降低了2.3 MPa;当注入段塞尺寸为0.3%HCPV时,混相驱阶段采收率最大,为17.22%,较单纯注入CO_2驱油方案提高了7.97个百分点。以上实验结果均表明,利用该混相溶剂法降低CO_2驱最小混相压力具有一定可行性。

最小χ~2方法用于BES实验中的粒子鉴别

在北京ＢＥＰＣ正负电子对撞机的ＢＥＳ谱仪实验中，进行了利用最小χ２ 方法对ｅ、μ、π、Ｋ粒子的鉴别的研究． 给出了这四类粒子动量在５００ ＭｅＶ到１ ６００ ＭｅＶ之间满意的鉴别效率和误判率．

系线法研究CO2驱最小混相压力影响因素

原油组分和油藏温度对CO2驱最小混相压力影响规律对于注气油藏筛选和评价具有重要意义。系线法是一种使用解析方式计算最小混相压力的方法,速度快,精确度高,操作方便。建立了系线法模拟油藏CO2驱最小混相压力计算流程,研究了原油中C4、C10、C14和C20组分及温度对最小混相压力的影响规律。结果显示:系线分析法与细管数值模拟结果相近。随温度升高混相压力增加,高温时组分含量对最小混相压力敏感性更强;最小混相压力随着原油中C4、C10、C14组分含量增加而减小,随C20含量的增加而增大。该研究为注气最小混相压力计算及影响因素评价提供了一种流程简单、计算准确的新方法。

利用最小二乘法复原2m弦测轨道波形

本文概述了2m弦测法测量轨道不平顺的原理和利用最小二乘法进行轨道波形复原的算法,基于2m弦测法的原理,着重分析了最小二乘法的2m弦测波形参数估计原理和方法,并进行了模拟仿真.

正规方程组求解激光束质量M^2因子方法的研究

为提高双曲线拟合精度和速度,克服M2因子测量过程中受到随机误差的影响,采用正规方程组拟合双曲线的方法,给出了三角分解法求解正规方程组的快速数值算法。实验结果表明,采用正规方程组求解光束质量M2因子与奇异值分解法所得结果是一致的,且该方法速度快、精度高,运算速度可提高一个数量级。

基于改进群组G2的指标赋权方法的研究

提出了改进的群组G2方法来确定综合评价问题中的指标权重.论文的创新与特色一是通过"容度"和"相邻度"给最小类的非空交集赋权确定空交集时的综合赋值区间、进而得到了赋权需要的中值和区间长度,解决了在G2方法赋权时空交集无法给指标赋权的现象.二是通过以相邻度为权重对偏离率加权平均的方式确定风险态度因子,使其绝对值满足小于等于1/2的计算区间映射函数的必要条件.解决了现有研究的算法计算出的风险态度因子难免出现的大于1/2的情况、导致后续过程无法确定权重的现象.

TDLAS测量CO_2的温度影响修正方法研究

可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术测量CO_2浓度时,由于测量氛围温度变化的影响引起气体吸收谱线的线强和线型发生变化,最终导致浓度测量存在较大误差。为了克服温度变化对浓度测量的影响,选用中心波长在1 580nm的DFB激光器,基于直接吸收法,模拟电厂尾部烟道内的高浓度二氧化碳气体环境,研究了在常温(298K)和变温(298~338K、间隔10K)不同温度工况下CO_2浓度的测量。结果显示,常温浓度测量的最大相对误差为-5.26%,最小相对误差为1.25%,相对误差均方值为3.39%,验证了TDLAS测量系统在常温下有着良好的测量精度和稳定性,但其在变温测量时浓度测量结果误差较大,其最大相对误差已经超过25%。为了修正温度变化对浓度测量结果的影响,适应工业测量的需要,在变温测量基础上利用最小二乘法拟合出测量系统在不同温度下的浓度与气体吸收的修正关系式。经过修正后,CO_2浓度测量的相对误差降到5%以下,相对误差均方值降到3.5%以下。修正结果表明,所提出的修正方法可以有效抑制温度变化对浓度测量结果的影响,显著提高了测量系统在变温环境下的测量精度和稳定性,为TDLAS系统测量CO_2浓度的现场应用提供了理论支持和技术保障。

用DOAS法测量厦门地区大气中NO_2的浓度

利用太阳作为光源,以美国国家天文台所测量的太阳光谱为参考光谱,应用分光光度计分别在厦门东渡气象站和厦门大学对太阳进行跟踪测量,并对得到的光谱数据进行分析.利用差分光学吸收光谱方法反演大气中痕量气体浓度,并将最小二乘法应用于数据反演中,成功地得到大气中NO2的垂直柱浓度;利用光学遥测方法得到了厦门地区上空NO2含量及其变化,经过分析与讨论,我们计算的结果与环境监测部门采用气象常规方法测量的数据基本一致,证实了利用该方法可以较好地监测城市上空大气的污染情况,对空气中有害气体的光学遥测提供了有效的测量手段.

FMT系统中基于最小均方误差法的滤波器组优化设计

基于滤波多音频(FMT)技术的系统结构,给出了系统中滤波器组的设计,针对系统的某些特定要求对滤波器组的设计方法进行了优化,并对无线信道中优化前后的系统性能进行了仿真实验比较。结果表明,滤波器组的优化设计改善了系统的性能。

严格的最小二乘递推算法在系统辨识与滤波中的应用

研究了严格的最小二乘递推（R2LS）算法在系统辨识与滤波中的应用。另一重要内容是给出了与R2LS算法相对应的充分激励（PE）系列及重要性质。且从关于多目标飞行轨迹的跟踪应用中可知，由于采用了状态矩阵这一新概念，使我们能用一规模很小的模型同时描述多个目标的运动，从而使计算量大为减小。

变风量系统最小新风量控制方法的比较

变风量系统作为一项比较成熟的技术，在国外建筑中已经普遍采用。近年来，随着国内建筑业的高速发展，变风量系统在国内的空调设计中已开始大量应用，并以其良好的节能性及布置上的灵活性而得到空调设计者们的认可。但是，空调变风量系统中新风量的控制问题也越来越受到人们的关注。

用几何方法求函数F(t)=(dt+e)/t^2+bt+c的最值

求函数 F(t)=dt+e/t^2+bt+c的最值,已有一些同志谈及,本文将用几何法讨论这个问题,它具有便捷、简单、直观的特点。在F(t)=dt+e/t^2+bt+c中,令y=dt+e…①x=t^2+bt+c…②于是求F(t)的最值,就是求y/x的最值。由①得t=y-e/d代入②则x=(y-e/2)~2+b·y-e/d+c 整理可得(y-2e-bd/2)~2=d^2(x-4c-b^2/4)…③它所表示的是以(1/4(4c-b^2),1/2(2c-bd)为顶点,y=1/2(2c-bd)为对称轴,开口向右的一条抛物线。由于y/x=y-0/x-0,y-0/x-0是坐标为(x,y)的点与坐标原点连线的斜率,于是求y/x的最值,就是求曲线③上的点与坐标原点连线斜率的最值。由切线的意义。

几种改进的CoMFA方法比较研究血小板活化因子拮抗剂

由于传统的比较分子场分析(CoMFA)方法本身存在一些缺陷,使得分子的叠合规则以及叠合分子的空间取向和空间位置等因素对q^2的影响很大,因此相继提出了几种改进的CoMFA方法.为了优化CoMFA结果,应用传统的CoMFA方法和交叉验证的R^2引导的区域选择法(q^2-GRS)、全取向搜索法(AOS)、全空间搜索法(APS)以及比较分子相似性指数(CoMSIA)等四种改进的CoMFA方法,对18个pinusolide类衍生物这类新发现的血小板活化因子(PAF)拮抗剂进行了比较研究.结果表明四种改进的CoMFA方法得到的q^2值均比传统CoMFA的高.q^2-GRS方法得到的q^2值有所提高,但综合结果并不理想,AOS与APS得到的q^2较为理想,而在CoMSIA中,q^2几乎不受空间取向或空间位置的影响.同时我们引入基于样本的偏最小二乘法(SAMPLS)取代原AOS/APS程序中的传统PLS进行统计分析,明显提高了其运行速度.最后,根据q^2最高的CoMFA模型和CoMSIA模型设计了几个预测活性更高的pinusolide类似物.

短波近红外光谱法对蛇床子SFE萃取产物的定量分析

利用中药蛇床子CO2超临界萃取（SFE）的萃取物的短波近红外漫反射光谱（800～1100 nm）,以HPLC分析值作参比值,采用化学计量学中的偏最小二乘法（PLS）建立短波近红外漫反射光谱与蛇床子SFE萃取物中主要成分蛇床子素和欧前胡素间定量分析数学模型。实现了快速、无损的测定双组分中药的有效成分。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测蛇床子萃取物中蛇床子素和欧前胡素含量能力的影响,并对预测集样品进行预测。

一种新的跳频信号重构方法

研究了噪声环境下跳频信号重构的问题.首先对接收端跳频信号模型的稀疏性进行了分析,根据跳频信号的特点,构建了一种时频原子字典.在此基础上,提出了一种基于推广的正则化再加权最小2-范数法算法的跳频信号重构方法.该方法通过选取合适的正则参数,在噪声环境下实现了跳频信号的重构.仿真结果验证了该方法的正确性和有效性.

CO_(2)驱最小混相压力预测模型研究

在分析CO_(2)驱最小混相压力影响因素及36组细管实验数据的基础上,运用灰色关联法计算了各因素对原油CO_(2)驱最小混相压力影响的关联度,并利用MATLAB(矩阵实验室)软件回归拟合了关于油藏温度、C_(5+)相对分子质量、挥发烃组分(N_(2)+CH_(4))摩尔分数和中间烃组分(CO_(2)+H_(2)S+C_(2)—C_(4))摩尔分数的原油CO_(2)驱最小混相压力预测模型,拟合的相关系数达0.9009。并选用某油田3口井油样最小混相压力细管实验测试的数据进行检验,建立的新预测模型计算误差平均值为3.57%,能够用于指导油藏现场开发。

一种求解TSP问题的改进遗传算法

旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)是一个易于描述但难于解决的著名难题之一。利用距离矩阵方差最小法(minimizing variance of distance matrix,MVODM)改进的贪婪算法得到遗传算法的初始种群;结合具有贪婪算法和淘汰机制的启发交叉算子引入双向三交叉的贪婪算子,对选择的父代进行充分交叉以提高种群多样性;变异算子采用2-opt局部优化算法,对基因进行改造,使变异子代向更优的方向进化。最后加入精英个体保留策略,使得最优基因结构得以延续。实验表明,该改进遗传算法在高质量的初始种群下进行充分的交叉,可以在较小的迭代次数内以及较小的种群数量下得到质量更高的全局最优解。