基于特征选择的最少核分类器研究

针对支持向量机在特征选择方面具有自动选择的功能,提出了一种改进的最少核分类器。在样本测试中使用更少的特征维数,减少识别过程计算量。数值试验表明,改进过的分类器能有效压缩无用的特征属性,具有较强的泛化能力。