最短时限最少耗费指派问题的一种解法

对最短时限最少耗费指派问题分两步求解,第一步使用最大优先指派算法(MSFA)结合二分图匹配快速求解最短时限值;第二步在已求得的最短时限下,构造带权二分图,使用最小带权二分图指派算法求解,得到最短时限下的最少耗费指派解。所提出的求解方法思路简单清晰,便于计算机实现。

最短时限最少耗费的缺省指派问题及决策求解

文章指出了存在于军事决策与管理科学中最短时限最少耗费的缺省指派问题，并对其进行了深入的理论研究。论证了逼近最短时限的一个重要的定理及联系最短时限、最少耗费缺省指派最优解与经典指派问题最优解之间的相关性定理。据此首次建立了求解最短时限、最少耗费缺省指派的决策方法。这一方法可被广泛地应用于军事决策中进攻目标最优缺省选择与经济建设中工程最优缺省立项尽快见效等方面的一类新的科学决策。

缺省指派问题及其求解算法

在研究周良泽于1998年首先提出的最短时限最少耗费缺省指派问题基础上,从对称的角度给出了缺省指派问题的两种不同提法:拟从m个人中派出β个人去干n件事中的β件事(β≤min{m,n},每件事由一个人完成)。已知第i人做第j事的时间为tij,第i人做第j事的耗费为pij,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。问派出哪β个人去完成哪β件事,才能使得:(1)在最短时限内完成n件事中的β件事,并且在满足最短时限前提条件下总耗费最少?(2)以最少总耗费完成n件事中的β件事,并且在满足总耗费最少前提条件下完成时限最短?给出了求解该问题的数值算法,证明了算法的理论依据,并举例说明算法的应用。

非确定型指派问题的求解算法

考虑了一类非确定型指派问题,每人所承担的工作数不确定,按每人至少承担一项工作,每项工作只允许一人承担的指派原则,针对人员无工作数限制和有工作数限制两种情况加以讨论和分析,借鉴Floyd算法的负回路思想,提出了一种迭代算法,并给出了应用此算法求解的具体实例。实验表明:与其他求解算法相比,该算法求解规模小,效率高,应用简便,易于编程实现。