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快速收敛的粒子群改进算法
1
作者
王柏竹
李叶华
+1 位作者
金涛
邢光龙
《电子技术(上海)》
2010年第7期18-20,共3页
本文提出了一种具有快速收敛速度改进算法(IPSO)。改进算法把梯度法的思想融入粒子群算法,针对算法的早熟现象,采用速度监控策略;针对算法后期粒子在最优值附近徘徊不易收敛的现象,定义了双重收敛精度。对三个BenchMark函数的测试结果表...
本文提出了一种具有快速收敛速度改进算法(IPSO)。改进算法把梯度法的思想融入粒子群算法,针对算法的早熟现象,采用速度监控策略;针对算法后期粒子在最优值附近徘徊不易收敛的现象,定义了双重收敛精度。对三个BenchMark函数的测试结果表明,新算法提高了运算效率,有效的避免早熟现象的产生,并在迭代后期更有效更精确地找到测试函数极值点。
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关键词
粒子群算法
最快收敛速度
速度
监控
双重
收敛
精度
原文传递
题名
快速收敛的粒子群改进算法
1
作者
王柏竹
李叶华
金涛
邢光龙
机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学机械学院
出处
《电子技术(上海)》
2010年第7期18-20,共3页
基金
河北自然科学基金项目(D2008000767)
燕山大学博士基金(B121)
文摘
本文提出了一种具有快速收敛速度改进算法(IPSO)。改进算法把梯度法的思想融入粒子群算法,针对算法的早熟现象,采用速度监控策略;针对算法后期粒子在最优值附近徘徊不易收敛的现象,定义了双重收敛精度。对三个BenchMark函数的测试结果表明,新算法提高了运算效率,有效的避免早熟现象的产生,并在迭代后期更有效更精确地找到测试函数极值点。
关键词
粒子群算法
最快收敛速度
速度
监控
双重
收敛
精度
Keywords
particle swarm optimization(PSO)
the fastest convergence rate
speed control
dual-convergence accuracy
分类号
TN01 [电子电信—物理电子学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速收敛的粒子群改进算法
王柏竹
李叶华
金涛
邢光龙
《电子技术(上海)》
2010
0
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