容错最早时限优先调度

最早时限优先调度 ( EDF)是最优的动态可抢占优先级实时调度算法 ,具有灵活、简单和高效的特点 ,但并没有考虑实时系统的容错要求。本文提出一种容错 EDF算法 ,实现在规定时间段内的单个错误容错。本文详细分析了该算法的容错机制 ,证明了该算法的正确性 。

软件容错模型中的部分抢占实时调度算法

为了减少软件容错模型中实时调度算法的抢占次数,提出了一种部分抢占调度算法(PPA),该算法不仅考虑了如何尽可能多地执行主部分,还考虑了如何减少抢占次数,采用了类似非抢占最早时限优先算法(EDFA)来调度主部分.对不同CPU利用率和软件错误概率的任务集合进行模拟实验,结果表明,PPA算法在可以获得与目前所知的同类算法近似调度性能的同时,还可以在一定情况下极大地减少任务调度间的抢占次数,从而减少了系统中因抢占次数过多带来的额外运行时调度开销等负面因素.

带宽约束下舰艇编队网络的跨平台任务调度算法

[目的]舰艇编队无线IP网络的带宽有限且具有时变性,故为满足编队作战应用对跨平台任务运行的时限要求,需研究网络带宽约束下的跨平台任务调度算法。[方法]提出舰艇编队无线IP网络任务调度模型,运用"任务发起方"和"任务响应方"的通信模式,实现"最早时限优先+先来先服务"两级任务调度。采用所提的最早时限优先(EDF)扩展算法,在传统的单平台单处理机实时调度算法基础上,将任务执行时间的计算由处理机占用时间转换为网络占用时间,以适用于舰艇编队需要,进而推导出任务可调度性的判定条件,并对此进行试验验证。[结果]试验结果表明,在所构建的测试网络环境下,可计算得到舰艇编队跨平台任务集合的可调度性。[结论]所提理论模型及算法具有较强的可实施性,对于指导舰艇编队无线IP网络的任务规划和任务调度具有重要价值。

网络化运动控制系统的经典调度算法应用研究

网络化运动控制系统作为一类特殊的实时系统,其系统的性能与资源(处理器、网络)的调度密切相关,将实时调度理论应用于网络化运动控制系统非常必要。在对用于单处理器的经典实时调度算法(RM和EDF)以及网络调度的研究现状进行综述的基础上,对网络调度和任务调度的异同点及网络调度的实现方法和应用技术进行了研究。最后,对RM和EDF两类调度算法在网络化运动控制系统中的应用及调度优化问题进行了仿真研究。

云环境下基于EDF和LWF的回填算法

由于云资源有限,如何保证时限和提高资源利用率一直是提高成本效益的关键问题.提出一种基于最早截止时限优先算法(EDF)和最大权重优先算法(LWF)的回填算法.该算法通过使用LWF算法支持等待队列中所有的任务按照时限评分排序,在回填任务时,考虑任务的权重,以提高资源利用率;当检测到回填的任务错过了截止时限,则采用EDF算法,以满足时限保证.仿真结果表明,相比平衡螺旋法回填算法和EASS回填算法,提出的算法具有更短的服务延迟时限和更高的资源利用率.

嵌入式实时操作系统的容错调度算法研究

基于时间冗余的实时系统调度算法,要求一定的时间冗余。采用非精确计算技术,将实时任务分为强制执行部分和可选执行部分,将可选执行部分的处理部分作为强制执行部分的容错操作预留处理时间。非精确容错最早时限优先调度算法,通过降低为容错操作专门预留的空闲处理器时间,增加了可用于实时任务正常运行的处理器时间,提高系统的任务吞吐量和资源利用率。