最有价值球员算法(Most Valuable Player Algorithm,MVPA)是一种模拟体育比赛的新型智能优化算法。针对该算法在求解复杂优化问题时存在寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种新型最有价值球员算法(Novel MVPA)。在个体竞争公式中,...最有价值球员算法(Most Valuable Player Algorithm,MVPA)是一种模拟体育比赛的新型智能优化算法。针对该算法在求解复杂优化问题时存在寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种新型最有价值球员算法(Novel MVPA)。在个体竞争公式中,引入自适应的个体经验权重和群体经验权重,以实现全局探索和局部开发能力的平衡;在队伍竞争阶段,当队伍输了比赛以后采用基于云模型的变异操作来更新队伍,降低算法陷入局部最优解的概率,从而提高算法的计算精度和优化速度。采用20个测试函数进行数值实验。结果表明,与基本最有价值球员算法、粒子群算法和遗传算法相比,新算法具有更高的寻优精度和更快的优化速度。展开更多
RUSSELL WESTBROOK在经历了一个令人难以置信的赛季之后,威斯布鲁克终于如愿收获了常规赛MVP奖项。这不但是对他的肯定,也给了雷霆队在新赛季更上一层楼的信心。在颁奖典礼上,威斯布鲁克和自己的队友一起登上了舞台。在接过奖杯后,他发...RUSSELL WESTBROOK在经历了一个令人难以置信的赛季之后,威斯布鲁克终于如愿收获了常规赛MVP奖项。这不但是对他的肯定,也给了雷霆队在新赛季更上一层楼的信心。在颁奖典礼上,威斯布鲁克和自己的队友一起登上了舞台。在接过奖杯后,他发表了自己的获奖感言。＂我要感谢俄克拉荷马城的每一个人,你们给我很大的支持和帮助,这让我能打出高水平的比赛。对我来说,这是一个了不起的赛季,如果没有我的队友,我不会获得这座奖杯,展开更多
文摘最有价值球员算法(Most Valuable Player Algorithm,MVPA)是一种模拟体育比赛的新型智能优化算法。针对该算法在求解复杂优化问题时存在寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种新型最有价值球员算法(Novel MVPA)。在个体竞争公式中,引入自适应的个体经验权重和群体经验权重,以实现全局探索和局部开发能力的平衡;在队伍竞争阶段,当队伍输了比赛以后采用基于云模型的变异操作来更新队伍,降低算法陷入局部最优解的概率,从而提高算法的计算精度和优化速度。采用20个测试函数进行数值实验。结果表明,与基本最有价值球员算法、粒子群算法和遗传算法相比,新算法具有更高的寻优精度和更快的优化速度。
