基于Cover级别的中文信息检索技术的研究

信息检索系统如果能较精确地定位于文章中用户关心的部分必将提高用户的检索效率。基于Cover级别的检索策略就是针对上述问题提出的。基于Cover级别的检索策略以用户查询的关键词集合作为输入,在被检索文档中找到包含关键词集合的最短文本片断集作为输出。文章采用了一种经过改进的基于Cover级别的检索策略,对系统返回的文本片断作了限制,并在检索过程中使用了贪心算法(Greedy Algorithm)的思想,最后将其应用到中文信息检索系统中。实验证明,采用改进的策略比原有的基于Cover级别的检索策略在返回有效结果个数和平均排序倒数(MRR)等指标上都有了提高。