基于MapX的道路拓扑和最短路径分析的讨论与实现

本文主要讨论利用M apX组件技术,结合可视化编程环境(V isual Basic)自动建立拓扑关系,并在此基础上采用D ijistra最短路径算法思想实现最短路径分析,为基于M apX的网络分析提供了一种解决办法。

交通运输最短路径分析系统的设计与实现

针对目前交通运输效力发挥不足的问题,研究道路网络模型构建和道路数据库设计,探讨分析交通运输最短路径分析流程,基于Dijkstra算法的基本原理,设计实现交通运输最短路径分析系统,从而优化运输资源配置,实现高质高效的交通运输。

嵌入式GIS最短路径分析中Dijkstra算法的改进

Dijkstra算法是求解网络中最短路径的经典算法,文中通过改变图的存储结构及搜索方法,减少了内存存储空间,缩短了查询时间,以提高该算法在嵌入式GIS(Geographic Information System)系统中路径优化的效率。并将该算法应用在嵌入式焦作市地理信息公众查询系统中,取得满意的效果。

嵌入式GIS最短路径分析中Dijkstra法改进

Dijkstra算法是求解网络中最短路径的精典算法,文中通过改变图的存储结构及搜索方法,减少了内存存储空间,缩短查询时间,以提高该算法在嵌入式GIS系统中路径优化的效率。

基于Dijkstra算法的网络最短路径分析

最短路径分析是网络分析最基本的功能之一。Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。文章通过对Dijkstra算法运行速度分析 ,在该算法的基础上采用二叉树结构来改进Dijkstra算法 ,在一定程度上优化了最短路径的计算过程 ,并提高了算法的分析效率 。

基于MapX的道路拓扑与最短路径分析

最短路径分析是GIS网络分析的基础,拓扑关系的建立是最短路径分析的关键。由于MapX不支持空间数据的拓扑结构,因此对于MapX二次开发的用户来说,最短路径分析成为一个难点。为此讨论了基于MapX的路径数据处理、道路自动断链、拓扑关系的建立等一系列问题,并在此基础上实现了最短路径分析,成功地解决了这一问题。

GIS最短路径分析中Dijkstra算法的优化

最短路径分析是G IS地理网络分析功能中的一个关键问题。D ijkstra算法是计算最短路径的经典算法,在对该算法分析的基础上,提出了基于面向对象的改进算法,大大降低了内存消耗,搜索效率明显提高。讨论了地理网络的数据存储结构和最短路径算法的具体实现,并通过实例验证表明,该算法是有效可行的。

GIS最短路径分析中关键算法的研究

网络分析是GIS系统的一个重要功能,而其中的一个关键是最短路径分析问题。本文结合GIS数据和平台的特点,进行了GIS环境下网络数据模型的分析和设计,并基于Dijkstra的经典算法,提出了一种实用且高效的GIS最短路径分析。

基于开源WebGIS的最短路径分析实现

随着开放源代码软件运动的兴起和发展,在很多应用领域都出现了高质量的开放源代码软件。最短路径分析是GIS空间分析中最主要的分析功能之一,广泛应用在物流、交通管理等领域。针对WebGIS中道路最短路径分析的应用,讨论了采用基于开放标准的开源软件开发WebGIS系统的技术,介绍相关的开放源代码软件和WebGIS应用的系统结构,并以实例说明了系统的可行性及有效性。

最短路径分析在MapInfo中的实现

采用MapBasic语言,对MapInfo进行功能扩充,在MapInfo中实现最短路径分析。程序首先完善路网表结构,增加路网拓扑所必需的字段;然后进行路网拓扑,建立拓扑关系,并在此基础上采用Floyd算法实现最短路径分析。

基于最短路径分析的无名河流水系实体化算法

河流水系可以建模为由各个层级的干流所组成的网络体系。无名河流水系的实体化可以解析为确定各个层级干流对象的过程。依据长度准则,逆向运用GIS网络分析中的最短路径分析技术,设计了一种无名河流水系实体化算法,基于FME平台进行了实现。试验结果表明,该算法正确合理,不仅广泛适用于单汇水点、多汇水点、树状、网状等不同拓扑结构水系的实体化,而且同时适应单个水系的独立实体化和多个水系的同步实体化。

基于最短路径分析的中间件设计与应用研究

最短路径分析的根本目的是研究、筹划一项网络工程应如何安排而使其运行效果最好,其在社会生活中应用广泛且研究意义重大。在软件开发方面,中间件能够屏蔽底层多源异构系统环境和数据环境,提高模型复用率和软件开发效率,因此本文提出通过中间件方式实现最短路径分析算法与应用系统的集成,为实际应用提供新的思路。

基于WebGIS的智能输电网中最短路径分析的研究与实现

在智能输电网中,当电力故障发生时,要求尽快地能解决故障问题,最大限度的将故障影响的范围缩小、时间缩短,这就要求将故障抢修的每一个环节优化使得抢修得以快速、高效的运行。最短路径分析问题则是电力抢修中的重中之重。所以本文研究的核心就是基于Web GIS的最短路径分析方法的实现。首先,我们概述了最短路径分析中的三种算法,并且找到了应用在电力设备抢修中的最佳算法。其次,通过网络拓扑关系模型的建立提出了基于电力抢修的数学模型。然后在Web GIS技术的支持下,我们实现了最短路径分析功能和Web页面的相结合,使得抢修人员能够通过Web页面准确、及时的找出一条最短路径到达现场。最后,最短路径分析功能已经在各省市电网公司得到了应用,通过了各项功能的基本测试,证明了此项功能具有良好的实用性和稳定性,满足了智能电网信息化平台建设的需要。

生物基因最短路径模型分析

为系统地全局的研究生命现象及其本质,文章设计了一个基于基因微阵列实验数据的生物基因最短路径模型,并且针对最短路径模型构造新的观测计算方法最短路径分析法。通过对基因表达谱数据进行统计学分析和计算机处理,生成基因本体论分类生成树,最后根据已知基因分层次推断未知基因的功能。实验表明,最短路径模型和最短路径分析法能够将具有相似生物功能的基因聚类起来,从而更加精确地揭露基因之间的功能关系。

GIS的路径分析算法及实现

讨论了地理信息系统GIS的路径分析算法 ,并在MAPGIS环境下 ,以西南科技大学道路网为例 ,利用VC++及MAPGIS二次开发类库实现了其最短路径和最佳路径分析。

最短路径算法在旅游线路规划中的应用--以庐山为例

本文以庐山旅游风景区为例,以一日游为主题,结合旅游景区景点知名度和各景点的停留时间,改进了G IS中的最短路径算法,利用VC++分析旅游区内各个景点之间的最短路径关系,得出该旅游区内的三条较合理的不同主题的一日游路线。通过本文的研究,希望能加强对庐山风景区的开发力度,促进庐山风景区的发展,并最终能推广G IS在旅游线路规划中的应用。

基于Dijkstra算法的一种最短路径优化算法

详细介绍了经典的Dijkstra算法 ,举例说明了该算法的实现方法以及该算法的缺点 :即需要网络结点数平方级的内存 ;同时详细说明了一种基于Dijkstra算法的优化算法———邻接结点算法 ,该算法充分利用了网络拓扑信息中的弧段的连接关系 ,避免了使用含有大量无穷值的关联矩阵 ,使之更适合带有拐向限制设置的最短路径算法和大量结点的实际数据。实践证明 ,该算法可以节约大量的内存 ,对于结点数比较大的网络 ,或带有大量拐向限制设置的网络 。

一种基于Dijkstra的海量空间数据最短路径算法

为了解决海量空间数据的快速网络分析,在分析Dijkstra算法缺点的基础上,提出并详细介绍了一种基于Dijkstra算法的优化算法—邻接结点算法,该算法充分利用了网络拓扑信息中的弧段的连接关系,避免了使用含有大量无穷值的关联矩阵,结果表明:该优化算法可以节约大量的内存,适合海量数据的网络分析。实践证明,该算法对于结点数比较大的网络具有较好的适用性。

基于遗传算法最短路径问题的探讨

对用遗传算法求解最短路径问题作了有益的尝试,详细分析了求解最佳路径的遗传算法的构成要素,提出了一种新的交叉算子,并且论证了算法参数对结果的影响。通过仿真实验,给出了算法的主要性能参数,证明了算法的可行性,并指出了遗传算法求解最短路径问题的不足之处。

一种基于STL的高效最短路径算法

最短路径分析是网络拓扑中的一个重要的应用,它在地理信息系统、计算机网络路由等方面发挥着至关重要的作用。解决最短路径问题的经典方法是Dijkstra算法,时间复杂度为O(n2),在大数据量下效率低下而且使用邻接矩阵存储图形数据在一定程度上造成了空间浪费。该文在分析了Dijkstra算法的基础上提出来一种改进方法,该法使用STL容器来代替邻接矩阵来存储图形数据提高了查询效率,并且利用双队列来存储节点降低了内循环次数,减少了很多不必要的计算,从而降低了算法时间复杂度。STL容器的应用使得最短路径算法得到了扩展,在求解最短路径的同时还支持添加障碍点,增加开关节点等应用。