一种基于Dijkstra的物流配送路径优化算法设计

在物流配送过程中,物流配送路径的选择是决定快递时效的关键因素。针对传统Dijkstra算法在大规模数据求解过程中效率低、耗时长的问题,文中对其进行了深入的改进和优化。在算法运行过程中,通过使用多标号模型对遍历过程进行了优化。同时,在运算过程中采用并行求解的模式来提升模型处理速度。实验测试结果表明,文中设计的路径优化算法相比传统Dijkstra算法,大规模数据的求解时间缩减了50%以上,算法并行加速比在大规模数据求解时达到了1.75倍,证明了所提算法的并行求解效率较高,具有良好的工程应用价值。

基于Dijkstra算法最短路问题C语言实现

在日常生活和生产中最短路问题是重要的优化问题之一,而Dijkstra算法是目前公认的解决最短路径问题较好的算法。论文采用C语言编程来实现使用Dijkstra算法求解最短路问题。

基于改进Dijkstra算法的最短路算法

Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法。在现如今的城市交通网络中,经常需要寻求两个地点之间的最短距离,减少运输时间。本文将Dijkstra算法与C语言相结合,对Dijkstra算法进行改进,根据实际网络图的情况,建立了相应的数学模型,运用C语言编程,在给定的网络图中,实现了只需确定起始点和终点,就可以直接输出最短路径和最短距离的功能。在有多个相同最短路径的情况下,会将多个最短路径一起输出,在搜索到终点时,立即跳出,结束循环。在一般情况下,无需对所有点进行迭代,提高了效率。这种方法可以应用到现在的物流运输中,以此来节约时间,降低成本。

Dijkstra算法计算最短路的教学探析

文章采用了多种方法对Dijkstra算法的实现过程进行了教学探析,分析每种方法的优缺点。多种解法结合实例对Dijkstra算法进行直观展示和计算求解,以期实现训练学生的发散性思维能力与促进教学质量提升的效果。

求解无环K短路径的Dijkstra算法

对多个标号的求解K短路径的Dijkstra改进算法进行完善,引入两个前驱节点矩阵pre和Kpre,通过这两个矩阵可以求出起始点到当前节点的当前路径,并判断这条路径是否有环,从而在寻找K短路的过程中避免了环的出现,完善后的算法可以求出前K短无环路径,该算法仅需要较少的额外计算量,所以仍然保持了算法的多项式复杂性.然后在不同规模的网络上对完善后的算法进行数值试验,验证了算法的正确性和有效性.

两种最短路由Dijkstra算法和Bellman-Ford算法之比较

本文通过对网络两种最短路由算法的理论分析 。

基于多标号修正法的快速最短路算法在智能飞行器航迹快速规划问题中的应用

复杂环境下航迹快速规划是智能飞行器控制的一个重要课题,本文通过多约束条件下智能飞行器航迹快速规划进行了研究,提出了解决飞行器由于自身定位系统受到限制和误差校正点可能失效情况下最优航迹规划的方法。通过运用基于多标号修正法(Multi-Label Correcting Algorithm)的快速最短路算法(SPFA),建立了带转弯约束的双目标航迹规划模型。该模型对由飞行器飞行环境随时间发生动态变化带来的校正误差有一定的适应性。通过仿真模拟,模型有良好的推广性,计算时间短且稳定。本研究为智能飞行器的快速航迹规划及控制,乃至误差校正点的位置设立提供了一定的参考。

网络最短路问题的改进算法

本文着重研究著名的 Dijkstra网络最短路算法的实现效率 ,提出算法实现的若干技巧 ,大大提高了

Dijkstra算法的一个改进

本文得到了一种Dijkstra算法的改进算法,如果最短路问题具有n个点和m条边,那么改进算法把问题的计算复杂性从原来的O(nlogn+m)降低为O(nlogn+M)(M≤m)。

管理运筹学中最短路问题的两种算法研究

最短路问题可以用动态规划解法(逆序解法),也可以用图与网络中的Dijkstra算法。通过求解问题发现两种解法分别适用不同的最短路问题。如动态规划解法适用于整齐分段的图与网络,而Dijkstra算法适用于网络中错乱分布的任意两点间的最短路。以石油管道铺设为例,给出了两种算法求解效果的差异。

基于Dijkstra算法的快递车辆配送路径优化

针对目前快递车辆运输成本问题,研究了如何利用Dijkstra算法来迅速寻找出快递车辆配送派件过程中的最短路,并与解决该类问题常用的遗传算法,蚁群算法和A*算法进行了比较分析。证明了Dijkstra算法可以准确迅速地寻找出快递配送车辆派件过程中的最短路,从而有效的帮助快递公司降低运输成本。

最短路问题的Floyd算法与MATLAB程序实现

运用Floyd算法解决了Dijkstra算法无法解决的弧权为任意实数的网络最短路问题,并且给出了Floyd算法的最短路长与最短路径的MATLAB程序,此程序具有通用性。

Dijkstra矩阵算法

介绍了Dijkstra算法,对Dijkstra算法进行改进,提出了计算加权图中任意两点之间最短距离的算法——Dijkstra矩阵算法,给出了Dijkstra矩阵算法在Matlab语言中的实现,对一个具体例子,应用Dijkstra矩阵算法进行了验算.

含负权最短路问题的一个改进标号法

在不出现负回路的情况下,给出了在赋权的网络图中求两点之间的最短路问题的一个改进标号法,该方法对于网络图中出现负权的情况也有效。最后给出了该算法的数值实验结果。

切换到高一层路网最近四个点的最短路算法

针对基于大规模图的最短路问题求解速度慢的问题,提出了一个基于路网等级的求最短路的快速近似算法。该算法首先求出高一层路网到起点的4个最近点和到终点的4个最近点及最短路径,由高一层路网形成的子图T再加上这8个最短路径形成图T′,在T′上求起点到终点的最短路。这种设计使得该算法适合在超大规模图上求解,理论上也证明了精度可控,同时预处理数据也是可行的,从而使两点间最短路的求解速度大大提高。在纽约公路网上的测试结果说明了该算法的有效性和合理性。

Dijkstra算法的特征和应用研究

Dijkstra算法包含了许多值得研究的特征,包括它的递推策略,标号策略,逼近策略等。它的正确性依赖于一个简单的事实。Dijkstra算法在计算机网络,通讯和运筹学中的作用日益重要。

基于Dijkstra算法的电网分区方法研究

随着高电压网架的发展,解开电磁环网,进行电网分层分区运行是未来电网的发展趋势。电网分区运行可有效缓解目前网架结构错综复杂和短路电流超标严重等问题。提出了一种基于Dijkstra算法的电网分区新方法。首先,结合图论的有关知识将电力网络转换成网络拓扑图,将网架中的站点和线路阻抗与拓扑图中节点和权值相对应。然后,利用Dijkstra算法寻找距离初始点最短路在规定距离内的站点,将符合要求的站点与初始点划分为同一分区。以500 k V/220 k V电网为例,由于未来电网的发展趋势为高电压等级网架起支撑作用,区间通过联络线进行连接,故选取500 k V站点为初始点,最终确定以500 k V站点为支撑的若干分区。所提出的方法可通过编程进行快速运算,无需多次求解。最后,以IEEE30节点系统和某地区实际电网为例,验证了所提方法的可行性和实用性。

基于最短路的设备更新策略的改进算法

最短路问题广泛用于解决生产实际的许多问题,目前公认的最好的方法为Dijkstra算法,此算法符号比较多、步骤复杂,高职学生不易理解和掌握,严重影响了教学效果。通过设备更新策略的制定实例,改进了最短路算法,简化了符号表示,淡化了算法理论,简单易行,并介绍了lingo软件求解,利于高职学生掌握和应用,教学效果显著,提升了高职学生解决生产实际问题的实际动手操作能力,对实现高职教育的培养目标具有重要的促进作用。

用遗传算法求解网络最短路效率

为提高求解大型网络最短路问题(SP)的效率,采用遗传算法求解。应用可变长编码提高算法运行效率,通过构造杂交、变异算子,以其提供的一种全局搜索能力来提高解的质量及加快种群收敛速度,从而提高运算效率。因杂交及变异而产生的不可行解,则通过一个简单的修复函数,将其修复为可行解,并使它们加入遗传运算且保持种群的多样性,使遗传算法能更高效的运行。通过对大型网络最短路问题的数值实验,在同一网络中,遗传算法的运行时间明显少于Dijkstra算法,求解效率优于Dijkstra算法。