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基于机器学习及智能算法的Au_(20)原子团簇最稳态结构的研究
被引量:
1
1
作者
李超
熊桢
+3 位作者
肖舒晴
王强
刘森
周才英
《数字通信世界》
2021年第9期6-7,共2页
团簇是一种介于原子、分子与宏观固体之间的物质结构层次,其性质在很多领域都有深远影响。以Au_(20)原子团簇为代表,基于机器学习算法建立团簇能量的预测模型,构建原子团簇结构和能量的映射关系,拟合程度R2接近0.81。结合智能算法,对Au_...
团簇是一种介于原子、分子与宏观固体之间的物质结构层次,其性质在很多领域都有深远影响。以Au_(20)原子团簇为代表,基于机器学习算法建立团簇能量的预测模型,构建原子团簇结构和能量的映射关系,拟合程度R2接近0.81。结合智能算法,对Au_(20)的原子团簇最稳态结构进行搜索,最终得到Au_(20)的最稳态结构为金字塔型,属于对称型结构,具有较好的稳定性。
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关键词
智能优化算法
机器学习
原子团簇
最稳态结构预测
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职称材料
题名
基于机器学习及智能算法的Au_(20)原子团簇最稳态结构的研究
被引量:
1
1
作者
李超
熊桢
肖舒晴
王强
刘森
周才英
机构
江西理工大学理学院
出处
《数字通信世界》
2021年第9期6-7,共2页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目:滑坡类地质灾害智能监测与预警系统的研发,项目编号:GJJ180448。
文摘
团簇是一种介于原子、分子与宏观固体之间的物质结构层次,其性质在很多领域都有深远影响。以Au_(20)原子团簇为代表,基于机器学习算法建立团簇能量的预测模型,构建原子团簇结构和能量的映射关系,拟合程度R2接近0.81。结合智能算法,对Au_(20)的原子团簇最稳态结构进行搜索,最终得到Au_(20)的最稳态结构为金字塔型,属于对称型结构,具有较好的稳定性。
关键词
智能优化算法
机器学习
原子团簇
最稳态结构预测
Keywords
intelligent optimization
algorithm
machine
learning
atomic cluster
most steady-state structure prediction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习及智能算法的Au_(20)原子团簇最稳态结构的研究
李超
熊桢
肖舒晴
王强
刘森
周才英
《数字通信世界》
2021
1
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