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基于机器学习及智能算法的Au_(20)原子团簇最稳态结构的研究 被引量:1
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作者 李超 熊桢 +3 位作者 肖舒晴 王强 刘森 周才英 《数字通信世界》 2021年第9期6-7,共2页
团簇是一种介于原子、分子与宏观固体之间的物质结构层次,其性质在很多领域都有深远影响。以Au_(20)原子团簇为代表,基于机器学习算法建立团簇能量的预测模型,构建原子团簇结构和能量的映射关系,拟合程度R2接近0.81。结合智能算法,对Au_... 团簇是一种介于原子、分子与宏观固体之间的物质结构层次,其性质在很多领域都有深远影响。以Au_(20)原子团簇为代表,基于机器学习算法建立团簇能量的预测模型,构建原子团簇结构和能量的映射关系,拟合程度R2接近0.81。结合智能算法,对Au_(20)的原子团簇最稳态结构进行搜索,最终得到Au_(20)的最稳态结构为金字塔型,属于对称型结构,具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 智能优化算法 机器学习 原子团簇 最稳态结构预测
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