少故障数据条件下SFEP最终事件发生概率分布确定方法

为了在获得少故障数据条件下得到适合的系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)中最终事件发生概率分布,提出一种考虑信息扩散且数据较少情况下的最终事件发生概率分布计算方法。该方法利用信息扩散原理以事件发生时因素为中心在研究区域内形成正态分布。同一事件的多次发生在研究区域中取最大值形成该事件发生概率分布,从而得到SFEP中边缘事件发生概率分布。将SFN中事件关系表示为关系组从而叠加关系,得到最终事件发生概率分布解析式计算分布。研究表明,所得结果与原有精确结果具有较高的符合性,但所需故障数据则少得多。可借助该方法在少故障数据条件下研究SFEP最终事件发生特征。

基于过滤性传递概率的SFN最终事件发生概率计算方法研究

为研究系统故障演化过程(systemfaultevolutionprocess,SFEP)中事件之间的相互联系,确定最终事件的可能性,提出考虑过滤性传递概率的最终事件发生概率分布计算方法.过滤性传递概率认为只有当原因事件发生概率大于传递概率时才能导致结果事件发生.给出三种数据形式,并针对这三种情况提出三种最终事件故障概率分布计算方法.同时,在空间故障网络(spacefaultnetwork,SFN)给出关系组的概念,用以描述原因事件-连接-结果事件的关系模式,将SFN中所有关系组成关系组,再通过演化顺序将关系组中关系叠加,计算最终事件故障概率分布.研究表明过滤性传递概率只有在一定范围内,SFN的最终事件概率分布才发生变化。同时,对比分析了延续性传递概率与过滤性传递概率的不同.