最经济控制研究

最经济控制是以系统的技术性能指标为约束条件，经济效益为目标函数的最优控制．本文对最经济控制系统的概念、最经济结构综合、结构经济控制及闭环系统的最经济控制等问题给予综合介绍。

管理系统的最经济控制问题

依据最经济控制问题的概念及其对无确定性数学模型系统分析存在的局限性 ,对现代管理系统最经济控制问题 ,提出了在满足系统基本要求前提下 ,实现控制功能及品质与控制成本比最佳或最划算的模型定义 ,并对管理系统的可靠性、ABC管理法、WSR方法论等方面的可靠性成本。

一种以可靠性为对象的最经济控制问题求解方法

文章在最经济控制定义的框架下,以可靠性为对象,探索了一种系统最经济控制模型的求解方法,并通过对例题的求解,对其可用性做了求证。

基于RBF神经网络的最经济控制研究

为有效解决系统的最经济控制问题,本文提出将系统的经济收益问题转换为对系统控制结构和参数的优化问题。首先提出将网络代价的概念植入径向基函数神经网络(RBF网络)结构的优化中,对神经网络的隐层激活函数和隐层节点数进行选择;再用改进的遗传算法实现RBF网络参数的优化,从而实现神经网络的最经济控制;最后通过实例验证,表明设计的算法与BP网络的最经济控制相对比,具有明显的优越性。

城市供水系统的最经济控制

文章主要介绍城市供水系统的最经济控制方法,首先建立了RBF神经网络基于自适应遗传算法的最经济控制方法,并将此算法用于供水系统的预测,通过验证发现此方法效果良好。

管理系统的最经济控制问题分析

最经济控制问题是在最优控制理论与最经济结构交汇而产生的命题,最经济控制就是在特定的控制技术要求下,使技术的设计具有可行性,对设备的投资和系统的运行费用方面最优化的方案。现代的管理学理论表明,管理技术的先进水平能更大限度的增加经济效益,对生产效率的提高也有很大的帮助。所以对管理系统的最经济控制问题的研究与分析,应给予高度的重视。

基于BP神经网络的最经济控制研究

为了实现最经济控制,本文将代价函数植入BP网络,并用粒子优化方法实现对BP神经网络的优化,通过验证,表明优化后的算法与普通的BP网络的最经济控制相比,具有明显的优越性。

论管理系统的最经济控制问题

最经济控制指的是在特殊的控制要求下,能够使技术的设计可行,使设备投资、运作系统用的费用最优的方案,这一问题主要是在最优控制理论和最经济结构的问题重合而产生的。相关管理学研究表明,管理技术水平的提高能够直接影响到经济效益的增加,也对生产效率有巨大的帮助。因此,管理系统的最经济控制问题应当予以重视。

广义系统的最经济控制结构综合问题

讨论了广义系统的最经济控制结构综合的问题 ,给出了广义系统的最经济控制阵一般结构的求法及具体示例 ,这种最经济控制阵一般结构的求法 ,只需要计算系统的极点及某些矩阵的秩 .

管理系统的最经济控制问题探讨

现代管理系统讲究管理运行的成本与收益,力求实现最经济控制的管理效果。本文主要对最经济控制问题进行相关概述,并对管理系统应用层面的最经济控制问题实现有效探讨。

供热系统的最经济控制

本文提出供热系统最经济控制思路,并且提出了实现最经济控制的基本方法,介绍了最经济控制思想的实际工程应用。

对最经济控制问题研究拓展的探讨

对最经济控制问题研究的现状进行了分析,在运用现代控制理论、经济与管理理论的思想和方法对最经济控制问题开展研究后,对最经济控制的定义、对象、求解思路与方法进行了拓展。

最经济智能控制研究与应用

本文在最经济控制和智能控制结合的基础上提出了最经济智能控制的概念和一种分级递阶的体系结构 ,建立了系统的经济目标函数 ,并给出了以信息结构能通性为技术约束条件利用遗传算法进行系统结构和控制参数优化设计的方法。实际应用表明 ,该方法缩短了系统的开发周期 ,提高了系统的可靠性 。

基于UD和GA的神经网络最经济参数的研究

针对已有的控制系统经济目标函数中分母不变的情况,得出了一种用神经网络进行控制,以收敛性为技术约束的最经济控制参数的确定方法。通过该方法,先用均匀设计法安排神经网络参数试验,进行试验得到性能指标数据,及构造多指标的综合值选取神经网络的性能指标值,然后构造网络参数和多指标之间的映射关系,最后以多指标综合值作为适应度函数,用混合遗传算法求出最经济神经网络结构参数。仿真表明,用该法求得的结果和仿真结果误差在3%以内,说明该方法可以为神经网络最经济控制参数的确定提供有效参考。

防控奶牛布病和结核病的关键措施——建立奶牛场生物安全体系

奶牛的布病和结核病（俗称“两病”）是严重危害人民群众身体健康和奶业生产质量安全的人畜共患传染病，一旦发生，将给牛场带来不可估量的损失。通过建立奶牛场的生物安全体系，采取一种系统的、连续的、综合的管理方法，从现有环境中去除病原体，切断传播途径，阻断致病病原侵入牛群，是最有效、最经济控制“两病”发生和传播的方法，能从根本上实现了预防和控制“两病”的目的。现结合多年来的工作和实践经验，提出以下具体做法，供大家参考：

最经济智能控制系统研究开发及应用

在最经济控制、低成本自动化和智能控制已有成果的基础上,提出并研究了最经济智能控制系统(Most,Economical Intelligent Control System—MEICS)的概念、设计方法和实现技术.探讨了MEICS的体系结构,分析了其经济性;提出了广义自适应遗传算法(Generalized Self-adaptive Genetic Algorithm—GSAGA),即首先产生均匀分布的初始种群,保留种群中的优秀个体直接进入下一代,再根据种群模式的状况决定是否引入"高品质移民",最后自适应地进行交换和变异运算;提出了基于网络的控制系统的信息结构能通性概念,建立了信息结构模型和信息结构能通性判据;分析了信息结构的可靠性和经济性,提出了评价可靠性的指标;采用GSAGA分别对MEICS的系统逻辑信息通道结构和控制系统参数进行优化设计,实现了MEICS的优化设计;介绍了MEICS的应用例子.

规模化猪场生物安全六环节

养猪生产中生物安全是指预防传染病传人猪场、控制疫病传播、减少和消除疫病发生而采取的综合措施，它是一个系统、连续的畜群管理策略，也是最有效、最经济控制疫病传播和发生的方法。现将规模化猪场常见的生物安全技术要点阐述如下：