基于最近正交矩阵的二维鉴别投影及人脸识别应用

为了解决人脸识别中的光照干扰问题,提出基于最近正交矩阵的二维鉴别投影方法.首先利用奇异值分解获取人脸图像矩阵的最近正交矩阵表示;然后利用获得的最近正交矩阵分别构建基于最近正交矩阵的类内散度和基于最近正交矩阵的类间散度;最后通过最大化类间散度同时最小化类内散度获取二维鉴别投影,并通过该投影获得低维特征.在Yale,CMU-PIE以及AR数据库上进行人脸识别实验,证明了该方法的有效性.

泰勒级数准则的船体分段测量数据配准解析解

为提高船体分段测量数据与CAD模型间的配准定位效率,本文给出了一个基于泰勒级数准则的点集配准解析解,直接求解配准变换参数。通过分析最小二乘解析解的求解特点,考虑到配准变换参数的齐次表示问题,引入特征因子构建新的齐次变换矩阵,建立配准齐次表示模型。利用泰勒级数展开齐次变换矩阵的最近正交矩阵,得到齐次变换矩阵的无限次估计解。在此基础上,根据配准齐次表示模型的最大化,计算旋转矩阵的近似解析最优解。以理论模型和甲板分段实测数据为例子验证。本文结果表明了提出算法的有效性及实用性,为船体分段快速测量分析提供算法依据。