基于最近邻接点的涡点搜索算法

为了实现对优化迭代初始点(涡点)的预处理,保证从各个初始点迭代得到不同的局部最优点,进而通过对比研究获得全局最优点,提出了以基于Pan-距离的最近邻接点搜索为核心、涡点之间必有凸起为判断准则的涡点搜索算法。该算法以Pan-距离作为高维数据点之间的相似度描述参数。基于Pan-距离的高维空间邻接点搜索算法有效地降低了涡点搜索的计算负担。算例结果表明,在抽样点密度足够的情况下,该算法可实现高维空间涡点的快速有效搜索。