一种基于弹性模型的图像放大算法

为了避免在图像放大时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出了一种基于弹性模型的图像放大算法,给出了插值运算的数学公式,模拟了不同算法作用于图像放大的输出结果。实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的放大处理,得到的图像轮廓清晰,边界分明,且算法简单,易于实现。

一种基于弹性模型的图像缩小算法

为了避免在图像缩小时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于弹性模型的图像缩小算法,给出了插值运算的数学公式,模拟了不同算法作用于图像缩小的输出结果。实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的缩小处理,得到的图像轮廓清晰、边界分明,且算法简单,易于实现。

一种基于移植理论的图像旋转算法

传统图像旋转算法存在颜色失真和锯齿边缘的现象,为此,分析最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于移植理论的图像旋转算法。该算法利用调色板信息避免颜色失真,借鉴移植理论消除锯齿边缘现象。实验结果表明,与最近邻法和曲面拟合法相比,该算法得到的图像轮廓清晰、边界分明,峰值信噪比较高。