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异步串行通信接口位置特征自动匹配优化方法 被引量:1
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作者 姚莉 顾煜新 《计算机仿真》 北大核心 2022年第3期215-219,共5页
当前的通信接口特征匹配过程忽略了对各接口时间匹配序列的建立,无法获取特征提取的自变量,导致传统方法的通信接口处理器特征匹配效率偏低。为此,提出基于异步串行通信接口处理器的匹配优化方法。通分析通信接口的特征变量分布,建立基... 当前的通信接口特征匹配过程忽略了对各接口时间匹配序列的建立,无法获取特征提取的自变量,导致传统方法的通信接口处理器特征匹配效率偏低。为此,提出基于异步串行通信接口处理器的匹配优化方法。通分析通信接口的特征变量分布,建立基于各接口下时间匹配序列,计算对应模糊指数,得出特征提取自变量。基于此,通过异步串行矩阵分辨跟随自变量而变化的因变量特征点,利用快速最近邻搜索方法寻找所有邻近特征点,判定所有点位置及分布方向,计算水平及垂直方向的梯度,根据直方图对位置方向表达一致的特征点实现一一配对,至此,完成特征匹配优化。仿真实验证明,所提方法不仅匹配效率较优,且针对大规模的数据特征集也具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 异步串行 时间匹配序列 模糊指数 最近邻搜索方法 位置梯度
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