期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别
1
作者
曹向海
刘宏伟
吴顺君
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期930-934,共5页
给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据...
给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据和仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性.
展开更多
关键词
距离像
数据外推
数据加长
最近邻特征线
分类器
下载PDF
职称材料
基于最近邻支撑向量特征线融合算法的核爆地震识别
被引量:
6
2
作者
李夕海
刘刚
+1 位作者
刘代志
秦庆强
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1816-1824,共9页
为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力,论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法,用以训练时扩展核爆地震的训练样本库,提高分类器的泛化能力,该算法用于核爆...
为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力,论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法,用以训练时扩展核爆地震的训练样本库,提高分类器的泛化能力,该算法用于核爆炸和地震的识别结果发现,和最近邻特征线分类器相比,提出的算法降低了计算复杂度,但识别能力却有些许降低.对新算法的分析发现,纯粹的支撑向量集不能完全代表原始样本空间集,支撑向量比例在其中有重要作用,为发挥支撑向量比例的作用以提高核爆分类器的识别能力,提出了最近邻支撑向量特征线融合算法.最后以核爆地震数据库对上述算法进行了检验和分析,理论分析和识别结果证实,在相同的训练样本选择条件下,最近邻支撑向量特征线融合算法对于核爆炸的识别来说具有较好的泛化能力,正确识别率达到90.3%,且优于支持向量机算法和最近邻特征线算法.
展开更多
关键词
最近邻特征线
支撑向量
核爆炸
天然地震
下载PDF
职称材料
雷达目标识别中的双距离像子空间法
被引量:
1
3
作者
孟继成
杨万麟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期724-725,835,共3页
研究分析了双距离像子空间的分类机理,并介绍了所采用的最近邻特征线判别规则。将双距离像子空间与最近邻特征线判别规则相结合的分类器应用于雷达目标距离像识别中。用3种不同类型飞机实测回波数据进行识别研究,结果表明了该方法的有...
研究分析了双距离像子空间的分类机理,并介绍了所采用的最近邻特征线判别规则。将双距离像子空间与最近邻特征线判别规则相结合的分类器应用于雷达目标距离像识别中。用3种不同类型飞机实测回波数据进行识别研究,结果表明了该方法的有效性。指出了最近邻特征线判别规则的不足之处,即最近邻特征线敏感于特征提取方法。
展开更多
关键词
雷达目标识别
距离像
双距离子空间
最近邻特征线
下载PDF
职称材料
基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
被引量:
3
4
作者
余慧海
申金媛
刘润杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期183-185,共3页
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法...
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。
展开更多
关键词
主分量分析
独立变量分析
最近邻特征线
分类器
最近
邻
分类器
下载PDF
职称材料
题名
数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别
1
作者
曹向海
刘宏伟
吴顺君
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期930-934,共5页
基金
教育部长江学者和创新团队支持计划资助(IRT0645)
国家自然科学基金资助(60772140)
+1 种基金
国家部委预研
国家部委预研基金联合资助
文摘
给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据和仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性.
关键词
距离像
数据外推
数据加长
最近邻特征线
分类器
Keywords
HRRP
data extrapolation
data lengthening
nearest feature line method
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于最近邻支撑向量特征线融合算法的核爆地震识别
被引量:
6
2
作者
李夕海
刘刚
刘代志
秦庆强
机构
第二炮兵工程学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1816-1824,共9页
基金
国家自然科学基金项目(60705001
40274044)
+1 种基金
中国博士后科学基金(20080430234)
第二炮兵工程学院科技创新基金资助.
文摘
为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力,论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法,用以训练时扩展核爆地震的训练样本库,提高分类器的泛化能力,该算法用于核爆炸和地震的识别结果发现,和最近邻特征线分类器相比,提出的算法降低了计算复杂度,但识别能力却有些许降低.对新算法的分析发现,纯粹的支撑向量集不能完全代表原始样本空间集,支撑向量比例在其中有重要作用,为发挥支撑向量比例的作用以提高核爆分类器的识别能力,提出了最近邻支撑向量特征线融合算法.最后以核爆地震数据库对上述算法进行了检验和分析,理论分析和识别结果证实,在相同的训练样本选择条件下,最近邻支撑向量特征线融合算法对于核爆炸的识别来说具有较好的泛化能力,正确识别率达到90.3%,且优于支持向量机算法和最近邻特征线算法.
关键词
最近邻特征线
支撑向量
核爆炸
天然地震
Keywords
Nearest feature line, Support vector, Nuclear explosion, Natural earthquake
分类号
P315 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
雷达目标识别中的双距离像子空间法
被引量:
1
3
作者
孟继成
杨万麟
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期724-725,835,共3页
文摘
研究分析了双距离像子空间的分类机理,并介绍了所采用的最近邻特征线判别规则。将双距离像子空间与最近邻特征线判别规则相结合的分类器应用于雷达目标距离像识别中。用3种不同类型飞机实测回波数据进行识别研究,结果表明了该方法的有效性。指出了最近邻特征线判别规则的不足之处,即最近邻特征线敏感于特征提取方法。
关键词
雷达目标识别
距离像
双距离子空间
最近邻特征线
Keywords
radar target recognition
range profile
dual range subspace
the nearest feature line
分类号
TN957.54 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
被引量:
3
4
作者
余慧海
申金媛
刘润杰
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期183-185,共3页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金
河南省杰出青年基金(No.512000400)
河南省创新人才培养对象~~
文摘
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。
关键词
主分量分析
独立变量分析
最近邻特征线
分类器
最近
邻
分类器
Keywords
Principal Components Analysis(PCA)
Independent Components Analysis(ICA)
Nearest Feature Line(NFL)
Nearest Neighbor(NN)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别
曹向海
刘宏伟
吴顺君
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
2
基于最近邻支撑向量特征线融合算法的核爆地震识别
李夕海
刘刚
刘代志
秦庆强
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
下载PDF
职称材料
3
雷达目标识别中的双距离像子空间法
孟继成
杨万麟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004
1
下载PDF
职称材料
4
基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
余慧海
申金媛
刘润杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部