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最大后验估计和最近邻线性回归结合的说话人自适应方法 被引量：4
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作者 何磊 武健 +1 位作者 方棣棠 吴文虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期55-58,共4页
本文提出一种新的说话人自适应方法 :最大后验 (MAP)估计与最近邻线性回归 (NNLR)结合的自适应 ,利用模型近邻信息和MAP自适应结果 ,建立线性回归模型 ,对没有自适应数据的模型完成模型调整 .实验证明 ,NNLR要优于另一种用于MAP自适应... 本文提出一种新的说话人自适应方法 :最大后验 (MAP)估计与最近邻线性回归 (NNLR)结合的自适应 ,利用模型近邻信息和MAP自适应结果 ,建立线性回归模型 ,对没有自适应数据的模型完成模型调整 .实验证明 ,NNLR要优于另一种用于MAP自适应框架的模型插值方法 :向量域平滑 (VFS) . 展开更多
关键词 说话人自适应 最大后验估计 最近邻线性回归
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