油菜菌核病病株空间分布格局及抽样技术研究

为了进一步提高预测预报与持续控制能力,应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m*-m回归分析和Taylor幂法则等对油菜菌核病病株的空间分布型进行了分析,结果表明油菜菌核病病株田间分布大多趋向于均匀分布,但在特殊情况下也会出现聚集分布现象,即为田间中心病株。在此基础上,提出了Iwao最适理论抽样模型N=149.9074/m-84.2619,并建立序贯抽样模型为T0(N)=0.2298N±1.1183姨N,即:调查株数N时,若累计发病率超过上界可定为防治对象田,若累计发病率未达到下界时,可定为不防治田,若累计发病率在上下界之间,则应继续调查,直到最大样本数m0=0.23时,也即发病率15%,所需抽样数568株止。

西兰花根腐病田间分布及抽样技术研究

为进一步提高对西兰花根腐病预测预报与持续控制能力,对病株的空间分布型进行了分析。结果表明,西兰花根腐病病株田间分布趋向于聚集,以个体群作为空间分布的基本成分,病株个体间相互吸引;病害在大田中存在明显的发病中心,而个体群之间趋于均匀分布;且病株个体的空间格局随病株密度的提高越趋均匀分布。在此基础上,提出了Iwao最适理论抽样模型N=507.926 7/m-37.234 7,并建立序贯抽样模型T0(N)=0.982 0N±4.298 9√N。

大喇叭口期玉米田二斑叶螨成螨空间分布型及其抽样技术

采用空间分布型检验、聚集强度指标检验和线性回归等方法对甘肃河西地区大喇叭口期玉米害螨的空间分布型开展了研究。结果表明,武威市凉州区大喇叭口期玉米田二斑叶螨成螨空间分布型呈聚集分布,栽培环境或害螨自身习性都可能是影响其聚集分布的因素。并根据Iwao回归和Iwao理论抽样模型,得出其最适抽样模型为N=3.8416/D^(2)(1.9915/m+0.0214),序贯抽样模型为T(1、2)=20 n±13.6343√n,为明确害螨在玉米大喇叭口期的发生危害程度提供了科学依据,对准确田间取样调查数据、虫情预测预报和科学防治具有一定指导意义。

苗期娃娃菜田藜科藜属杂草空间分布型及其抽样技术研究

采用随机调查的方式,利用空间分布型检验、聚集强度指标检验和线性回归方法,研究了甘肃黄羊河农场苗期娃娃菜田藜科藜属杂草空间分布型及其抽样技术。结果表明,苗期娃娃菜田藜科藜属杂草空间分布型呈聚集分布。根据平均拥挤度(M*)与平均密度(■)Iwao回归关系,建立了娃娃菜田藜科藜属杂草防治最适抽样模型,N=3.8416/D2(1.4146/■+0.0524),序贯抽样模型T(1、2)=4n±4.9958√n。

西兰花根肿病空间分布型及抽样技术研究（英文）

[目的]进一步提高对西兰花根肿病预测预报与持续控制能力。[方法]应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m~＊-m回归分析和Taylor幂法则等对病株的空间分布型进行了分析。[结果]西兰花根肿病病株田间分布趋向于聚集分布。m~＊-m回归分析表明病株空间分布的基本成分是个体群,病株个体间相互吸引;病害在大田中存在明显的发病中心,个体群在田间呈均匀分布格局,即分布的基本成分个体群之间趋于均匀分布。Taylor幂法则分析表明,西兰花根肿病病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋均匀分布。在此基础上,提出了Iwao最适理论抽样模型N=273.954 1/m-59.698 5,并建立序贯抽样模型T0（N）=0.368 4N±1.926 8N（1/2）,即：调查株数N时,若累计发病率超过上界可定为防治对象田,若累计发病率未达到下界时,可定为不防治田,若累计发病率在上下界之间,则应继续调查,直到最大样本数m0=0.368 4时,也即发病率15%,所需抽样数684株。[结论]该研究结果对于病害防治具有十分重要的指导意义。

芋疫病空间分布格局及其抽样技术研究

为了进一步提高对芋疫病预测预报,科学指导生产上的防治,应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m^(*)-m回归分析和Taylor幂法则等对病株的空间分布型进行了分析。结果表明:当田间芋疫病病株率在0.427~0.513时,病株田间分布属聚集分布;当田间芋疫病病株率在0.720~0.820时,病株田间分布属均匀分布。此外其病株空间分布的基本成分是个体群,病株个体间相互吸引,病株在大田中存在明显的发病中心,且病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋均匀分。在此基础上,提出了Iwao最适理论抽样模型N=232.3783/m-87.9438,并建立序贯抽样模型T0(N)=0.3689N±1.7177 N,即:调查株数N时,若累计病株率超过上界可定为防治对象田,若累计病株率未达到下界时,可定为不防治田,若累计病株率在上下界之间,则应继续调查,直到最大样本数m0=0.3689时,也即病株率15%,所需抽样数542株止。