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题名光伏发电数据挖掘中的跨度选取
被引量:13
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作者
李建林
籍天明
孔令达
韩晓娟
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机构
中国电力科学研究院
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第14期450-456,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2014AA052004)
国家电网公司项目(DG71-15-039)
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文摘
分析光伏电站有功出力数据时,粒度和跨度是两个重要指标。粒度决定了数据的采样间隔,跨度决定了选取时长。当粒度一定时,跨度过小则包含信息量少,造成信息的缺漏和失真;跨度过大则信息冗余繁杂,造成存储量和计算量不必要的增大。因此,确定数据跨度对光伏出力数据的分析有着重要意义。本文首先对光伏电站出力数据进行统计分析,通过自相关分析得出跨度选取的初步结论。基于天气特征对数据进行聚类,利用统计学原理对不同类别的光伏出力数据进行最优样本容量估计,确定了光伏电站出力数据分析时所需要的数据跨度,并考察了储能容量需求与数据跨度的关系。结果表明,光伏出力数据跨度为31天时即可满足配置储能容量的数据量需求。
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关键词
数据跨度
聚类分析
最适样本容量估计
储能容量需求
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Keywords
Data span
cluster analysis
optimum sample size estimating
energy storage system capacity demand
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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