基于最邻近点指数的大连市红色文化资源分布特征研究

从宏观视角全面了解和认识大连市红色文化资源的分布状况,进而为大连市红色资源开发利用以及保护管理提供合理性建议。本文以大连市国土空间规划为基础,广泛收集大连市域范围内的各类数据,采用最邻近点指数为研究方法,计算了大连市红色文化资源分布特征,构建了“3个节点、3条轴线”的大连市红色文化资源空间结构优化体系。结果表明:最邻近点指数模型适用于红色文化资源分布特征研究;大连市红色文化资源分布的总体特征为集聚型,有利于开发与保护;空间结构优化体系符合国土空间规划的基本要求,能够为彰显大连市历史文化名城特色提供理论基础。

基于地形指数的格陵兰冰面水系建模与评价

每年消融期,冰面融水通过冰面水系输送至冰盖边缘,造成格陵兰冰盖物质损失。冰面水系的动态变化决定了冰面融水输送的方式与效率,显著影响格陵兰冰盖物质平衡。作为决定冰面水系动态变化的关键因素之一,冰面地形对冰面水系动态变化的控制程度有待研究。本研究选取格陵兰冰盖西南部典型区域(~1800km^(2))作为研究区,以32m空间分辨率ArcticDEM作为实验数据,利用地形湿度指数(Topographic Wetness Index, TWI)和最邻近河网高差指数(Height Above the Nearest Drainage, HAND)两种地形指数模拟冰面水系分布,结合2016—2019年消融期29景10 m空间分辨率Sentinel-2和30 m空间分辨率Landsat-8影像提取冰面水系作为验证数据,通过模糊比较揭示了地形指数建模冰面水系的精度。研究结果表明:地形指数能够较好地建模冰面水系分布(总体精度>72%),冰面水系分布主要受地形因素控制,将地形指数引入冰面水文的研究,有助于加强对于冰面水文过程的理解。

地理标志空间聚集和区域高质量发展——以山西省为例

选取山西省2010─2019年11个地级市的面板数据,用最邻近指数分析了山西省地理标志的时空聚集程度和演化特征;采用双向固定效应面板模型,实证探析了山西省地理标志的空间聚集对区域高质量发展的效果及作用路径。研究结果表明:在2010─2019年期间,山西省地理标志的空间聚集水平逐年上升,空间差异逐渐缩小,形成了晋城、朔州等多个高集聚区,整体呈由省界边缘向中心的阶梯式下降的聚集特征;山西省地理标志的空间聚集对于区域高质量发展有显著的正向影响,且对绿色生态、经济效率、开放创新维度的积极作用显著。基于上述研究结果,提出了以下政策建议:要进一步重视地理标志的申请、注册和保护;做大做强地理标志企业、产业;加强地理标志区域品牌建设,以充分发挥地理标志的空间聚集效应,助推区域高质量发展。

长三角地区自然保护地的空间分布及其与人类活动强度的关系

以2020年土地利用数据为依据,利用最邻近指数、核密度、不均衡指数等方法,研究长三角地区232处国家级自然保护地的空间分布情况及其与人类活动强度的关系.结果表明:整体自然保护地的空间分布类型为集聚分布;各类自然保护地的空间分布类型为离散分布.人类活动中强度带面积占比(31.95%)最大,主要分布在安徽北部以及江苏中部地区;高强度带面积占比(3.03%)最小,主要分布在长三角东部沿海地区.自然保护地的数量随着人类活动强度的降低而增多.

安徽省特色旅游名镇名村空间分布及其影响因素研究

以安徽省240个特色旅游名镇名村为研究样本,采用最邻近指数、地理加权回归分析等研究安徽省特色旅游名镇名村空间分布特征及其影响因素。结果表明:安徽省特色旅游名镇名村整体分布集聚,空间分布存在显著差异,整体呈现南多北少的空间分布格局。从市域角度上看,核密度高密度区主要分布在黄山市,低密度区分布在淮北市和蚌埠市;安徽省特色旅游名镇名村基于旅游资源可分为自然风光、特色建筑、民俗文化、红色遗址四大类型,其中自然风光类旅游名镇名村的数量最多,分布密度最大;从影响因素方面来看,自然因素包括地形和水文,地形在高程0~500 m和水文距离1~5 km的特色旅游名镇名村的分布较为集中,社会经济因素中,公路里程、旅行社数、农村居民人均可支配收入对安徽省特色旅游名镇名村的影响为正相关,全体居民人均可支配收入、一般公共预算支出为负相关。在历史文化因素方面,安徽省内的皖北、江淮和皖南三大区域由于不完全相同的地域文化,形成了特征各异的村镇风貌。

湖北省4A级及以上高等级景区的空间分布特征及影响因素

为了解湖北省4A级及以上高等级景区的空间分布,以湖北省168处高等级景区为研究对象,利用ArcGIS10.2的空间分析功能,采用最邻近点指数、基尼系数、地理集中指数及核密度等方法,从自然和人文2个视角分析湖北省高等级景区的分布特征及影响因素.结果表明:(1)湖北省高等级景区最邻近点指数R=0.84,空间分布呈现出集聚态势;(2)地理集中指数G=31.85,基尼系数Gini=0.8979,均匀度C=0.1021,全省高等级景区的均衡性和均匀度都较低;(3)湖北省形成了武汉和宜昌2个高等级景区的高密度区;(4)河流、交通以及城市辐射等因素对高等级景区的分布有明显的影响.

庐山森林景观空间分布格局及多尺度特征

森林景观是区域整体景观的重要组成部分,研究其空间分布格局对于优化区域景观整体结构和发挥生态经济效益具有重要意义。基于庐山2010年植被斑块数据,将森林景观划分为常绿阔叶林、落叶阔叶林、松类、杉类和竹类等5类景观,从森林景观的不同发育阶段和林分类型角度出发,运用点格局分析法分析5类森林景观空间分布格局特征。最邻近距离分析表明:5类森林景观空间分布类型均服从集聚分布但聚集强弱有变化;不同发育阶段的森林景观空间分布类型以集聚分布为主,随机分布为辅,尤其幼龄林比较显著,中龄林和老龄林次之;5类森林景观的天然林均服从集聚分布,人工林大多趋于随机分布,只有松类和杉类呈显著集聚分布。Ripley's K函数揭示了不同发育阶段和林分类型的森林景观的多尺度集聚特征,即在小尺度范围内服从随机分布,随着空间距离的增大,以空间特征尺度为分界线,空间聚集强度先逐渐增强,随后不断减弱。总体来看,庐山森林景观的发育阶段主要处于幼年时期,原始植被遭到人类大肆破坏,幼龄林大片分布,属于典型的恢复性植被,未来要重点保护好天然林,减少人为干扰,实现森林景观适度集聚。研究庐山森林景观的空间分布和多尺度特征可以为生态环境保护和实现森林可持续经营提供理论指导。

汶川及芦山地震余震分布的空间尺度效应

基于GIS点格局方法.从余震点分布的不确定性以及烈度区与点空间距离格局的关系角度研究了汶川及芦山余震点格局.结果表明:余震在较小尺度内接近随机分布且关联效应明显;在较大尺度内余震聚集分布,空间距离关联仍呈幂律关系,无标度区间的上下限与不同烈度区的长短轴间存在关联.汶川、芦山余震形成东北—西南向矩形的热点、次热点分布区,区域内最邻近指数为0.99,0.76;映秀Ⅺ度、芦山Ⅸ度烈度区内最邻近指数分别为1.02和0.95,显示余震点在强烈度、高聚集区内趋向随机分布.余震点距离关联特征表明:汶川余震在13.5—20 km和30 43 km区间,芦山余震在7—14.5 km区间内关联程度显著;汶川余震在66—82 km、225 236 km、317—321.5 km区间以及芦山余震在15.5 22 km、23—32.5 km、33.5—43.5 km区间仍呈幂律关系.该结果与汶川地震Ⅺ—Ⅸ度、芦山地震Ⅸ—Ⅶ度烈度分布区域的长短轴存在一定关联,321.5 km和40 km与两次地震主破裂面长度也较为吻合.对比核密度估计与地震烈度图可以看出:带宽越小,核密度面积与较高烈度区域的一致性越大;随着带宽的扩大,核密度面积与烈度区的差异也越大.

南京市休闲旅游资源空间特征及其影响因素

以南京市615个休闲旅游点为例,按资源性质与休闲方式将其分为自然游憩类、文化休闲类、康娱游憩类和专项休闲类,运用GIS空间分析技术研究了南京市休闲旅游资源的空间特征及其影响因素.研究发现:(1)南京市休闲旅游资源总体呈主城区密集周边城区稀疏的特点,空间分布上呈显著集聚,4类休闲旅游资源空间集聚程度差异明显;(2)全市休闲旅游资源整体呈大聚集、小分散的空间分布特征,其中康娱游憩类主要沿传统商圈布局,文化休闲类在空间上分布较为稀疏,自然游憩类总体集聚度不高,专项休闲类具有小聚集、大分散的空间分布特征;(3)休闲旅游资源的空间分布表现出明显的空间尺度依赖性,且各类休闲旅游资源在不同空间尺度下的分布格局不同;(4)交通条件、资源禀赋和空间集聚等因素对南京市休闲旅游资源的空间分布特征产生不同程度的影响.

岭南地区农村居住点分布特征及影响因素分析

[目的]分析岭南地区农村居住点空间分布特征及其影响因素,以期为岭南地区农村建设提供指导。[方法]采用实地调研法考察岭南地区农村居住点空间结构,并采用空间结构分析法对岭南地区农村居住点的空间分布概况、类型进行分析,采用邻近指数法计算广府、客家及潮汕村落的最邻近指数以揭示其空间布局特征。[结果]广府、客家及潮汕村落的最邻近指数分别为0.020、0.761及0.020,分布类型均属于凝聚型,且分布密度均高于岭南地区农村居住点分布密度的平均值。空间布局受岭南地区的气候条件、地形地貌、河流及社会环境所影响,其中影响岭南地区农村居住点空间布局的气候主要是潮热;地形多数为山地、丘陵;河流众多,易聚集村落;潮汕村落空间布局受宗教制度的影响较深。[结论]岭南地区农村居住点处于凝聚类型。受岭南地区的气候条件、地形地貌、河流及社会环境所影响,在农村村落保护及建设过程应深入挖掘、充分利用其内在的价值因素,以保障岭南地区农村居住点经济、居住环境及文化的平衡发展。

四川芦山余震序列空间格局分析

以芦山3级以上余震数据为基础,运用GIS等方法对余震空间格局进行了研究。结果表明：1.点格局的最邻近指数为0.72,偏离随机分布,暗示余震分布具有一定聚集性：芦山、宝兴、天全是余震分布的中心区域,占总余震的87%,高震级余震也多发于此;2.距离关联维分析表明,余震在2.5~10.5km、17~22km区间内关联程度显著;32~35.5km、36~40km区间也存在关联特征,该结果与地震烈度区长短半轴、地震破裂面长度较为吻合。研究探索了余震空间点格局,对分析、判断余震特征和灾害预防具有借鉴意义。

江苏省休闲农业星级示范企业的空间分布类型及可达性研究

根据2014年江苏省59家星级示范企业名单,运用最邻近指数方法分析江苏省休闲农业星级示范企业的空间分布类型,运用可达性方法分析江苏省休闲农业星级示范企业的可达性条件。结果表明:1总体看来,江苏省星级示范企业的空间分布类型为凝聚型;2苏南和苏中的星级示范企业的空间分布类型为凝聚型,苏北的星级示范企业的空间分布类型为均匀型;3三星级示范企业的空间分布类型为均匀型,四星级和五星级示范企业空间分布为凝聚型;4江苏省星级示范企业的发展呈现了徐州总数最多、南京五星级最多、无锡和南通总数第二的四足鼎立格局;5江苏省星级示范企业的可达性条件较好,然而湖泊等水域的星级示范企业的可达性较差,大约40%的县域单元可达性落后于江苏省平均水平,主要分布在苏州市区和苏北部分地区。

2020年江苏省新型冠状病毒感染的肺炎时空分析

目的:分析江苏省新型冠状病毒感染的肺炎疫情时空聚集性,为进一步做好疫情防控提供依据。方法:绘制发病流行曲线、点标记图描述时空演变。采用最邻近指数(nearest neighbor indicator,NNI)估计本土病例全局聚集性;以县(区)为单位,采用Kulldorff扫描统计量探测时空聚集区。使用Excel 2010、SaTScan 9.6.1、ArcGIS 10.2进行分析。结果:江苏省2020年1—12月共报告684例确诊病例,其中本土631例,境外输入53例。本土病例波及全省79.44%的县(区),存在空间聚集性(NNI=0.27,P <0.01)。时空扫描显示一级聚集区位于苏北4个设区市交界处,包括21个县区,时间为1月26日—2月1日(LLR=74.92,RR=5.06,P <0.01);3个二级聚集区涉及27个县区,其中二级聚集区2时间为2月上旬。输入病例涉及11个设区市28个县(区),其中南京23例、连云港9例。结论:江苏省疫情特征表现为"南北聚集,中部分散"。苏南长三角核心城市和苏北交通枢纽地区应不断优化防控策略,以早期发现并控制潜在的暴发。

南京市休闲农业空间差异及其社会经济影响因素分析

[目的]休闲农业在促进产业融合、带动过农业、农村发展方面发挥着重要作用,分析其空间分布特征及其社会经济影响因素,为休闲农业的健康可持续发展提供一定参考。[方法]文章以南京市为例,通过文献查阅法了解南京市休闲农业的资料、相关研究成果,结合实地调查法确保南京市休闲农业景点的真实性,采用空间结构分析法分析休闲农业空间分布差异,相关分析法分析其影响因素。[结果]南京市6个区的最临近指数均小于1,空间分布呈凝聚型,其中浦口区的分布密度最大,为0.035个/千km^2。休闲农业分布与地区GDP、农业产值、旅游发展水平显著相关,与产业结构、城镇和农村居民消费水平相关,但不显著,说明目前南京市第一、二、三产业融合有待进一步加强,休闲农业产品仍有提升空间。[结论]南京市休闲农业发展受社会经济发展的影响,因此需要基于休闲农业资源,差异化发展,同时协调发展休闲农业服务供应链,促进产业融合,完善休闲农业相关政策,耦合侧供给改革共同发展。

广东沿海地区文化遗产空间分布特征及影响因素

建设"21世纪海上丝绸之路"离不开对文化遗产的研究.分析文化遗产的空间分布特点及影响因素,有利于优化遗产空间结构,进而为遗产廊道的构建奠定基础.文章利用数理统计方法、最邻近距离法和区位熵法,分析广东省沿海地区文化遗产的数量结构和空间分布特征,以及影响广东省沿海地区文化遗产分布的历史文化、人口数量、河流水系、地形地貌因素等,并提出了相关建议.

数字高程模型提取山顶点及空间格局差异

为有效过滤常规山顶点提取方法中的伪点,并探讨不同地貌区山顶点空间分布格局的差异特征,设计了由数字高程模型(DEM)导出等高线的山顶点提取方法。研究以ASTER GDEM为数据源,遴选秦岭中高山区、大巴中山区、低山丘陵区和黄土梁区作为典型地貌样区,采用封闭等高线套合法提取区域山顶点,采用最邻近指数及点间平面距离分析关联格局特征。研究结果表明:秦岭中高山区山顶点最邻近指数为0.76,聚集程度最高;低山丘陵区和大巴中山区分别为0.80、0.82,呈相对聚集;黄土梁区为1.01,接近随机分布,与现实地貌特征相符。研究探索了基于封闭等高线套合法提取山顶的不确定性,突出了山顶点格局特征,对数字地形特征研究有参考意义。

中国“乡村旅游重点村”空间分布格局及影响因素

乡村旅游是实现国家乡村振兴战略的重要方面,全国"乡村旅游重点村"可为实施乡村振兴战略提供新契机,该文通过分析全国"重点村"空间分布的影响因素,研究全国"乡村旅游重点村"的特点.该文以全国首批"乡村旅游重点村"中的314个村为研究对象,运用ArcGIS空间分析法探讨全国"重点村"空间分布特征,采用地理探测器法等方法系统分析.研究结果表明:1)全国"乡村旅游重点村"空间分布区域差异显著,总体结构呈"南北均衡和中部凹陷"的空间分布特征,旅游资源以自然景观为主,人文景观为辅.2)全国"乡村旅游重点村"空间分布具有空间自相关性,在特定区域空间上呈数量规模集聚,空间密度呈"双核中心,次级中心零星分布"态势,冷热分区与集聚核心中心高度吻合.3)全国"乡村旅游重点村"点集系统空间分形结构特征明显,空间分布无显著的标度区,分形结构较为简单.4)影响全国"乡村旅游重点村"空间分布的核心要素主要是旅游资源禀赋、区域社会经济以及区域基础设施条件等.研究结果印证了314个中国"乡村旅游重点村"作为乡村旅游培育重点,具有典型性和代表性.

城市道路交通事故时空分布模式分析

为分析城市道路交通事故的时空分布模式,本文基于网络空间线性最邻近指数和Knox时空检验方法,对武汉市青山区道路交通事故的热点路段分布以及时空交互模式进行检验。实验结果表明,城市道路交通事故在空间和时空层面均呈现显著聚集分布。事故热点主要分布在主干道和道路交叉口等人流量大和路网密集的区域,显著性时空交互现象发生于近时空区域内。本文结果可为交通事故防控、交通设施优化提供理论参考。

福建省旅游小镇空间分布特征及影响因素研究

以福建省155个旅游小镇为研究样本,运用空间统计分析法对其空间分布特征及影响因素进行研究。结果表明:(1)福建省旅游小镇空间分布整体上趋于均匀状态,在各个地市的数量分布上也相对均衡;(2)福建省旅游小镇核密度呈现出"东高、西低"的分布特征,生态人居型旅游小镇分布密度最大,特色产业型旅游小镇分布密度最小;(3)福建省旅游小镇发展以冷点区和次冷点区为主,冷点区和热点区空间差异明显;(4)经济基础、城镇化水平、人口密度、客源市场是福建省旅游小镇空间分布的主要影响因素。

福建省淘宝村时空演变特征及其驱动力研究

基于2013-2016年福建省淘宝村数据,利用最邻近距离及邻近点指数方法,从淘宝村的数量特征、空间分布以及空间集聚性3个方面分析福建省淘宝村的时空演变特征,并进一步结合区位条件、资源禀赋、交通和物流基础设施以及地方政策等方面对其驱动力进行研究.研究结果表明:(1)2013-2016年,福建省的淘宝村数量呈现出不断增长的态势,并且一直保持着较快的增速,其增长速度呈现出较大空间异质性,其中晋江市和荔城区的扩展速度最快;(2)2013-2016年,福建省的淘宝村集中分布于东南沿海的交通发达和经济发达的地区,而西北内陆交通不便和欠发达地区则鲜有分布,其空间分布范围不断拓展,优先发展起来的淘宝村具有良好的带动作用;(3)通过最邻近距离和邻近点分析指数分析可知,福建省的淘宝村整体上呈现出集聚性的发展态势,而全省各地区的淘宝村集聚性则存在较大的空间异质性;(4)福建省的自然区位条件与资源禀赋、交通和物流网络以及地方政策等因素对当地的淘宝村发展具有重要的驱动作用,是其发展的内在动力.