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云计算环境中基于改进粒子群优化的任务调度算法
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作者 唐诗咏 索鸿飞 +2 位作者 杨健伟 陆海 赵轲 《电子设计工程》 2024年第20期6-10,共5页
针对云计算环境中的任务调度目的,采用了一种改进的粒子群优化(PSO)初始化方法,该方法将最长作业优先(LJFP)和最小完成时间(MCT)算法用于初始化PSO,通过与其他任务调度算法进行对比试验,得出所提出的LJFP-PSO和MCT-PSO算法在任务调度方... 针对云计算环境中的任务调度目的,采用了一种改进的粒子群优化(PSO)初始化方法,该方法将最长作业优先(LJFP)和最小完成时间(MCT)算法用于初始化PSO,通过与其他任务调度算法进行对比试验,得出所提出的LJFP-PSO和MCT-PSO算法在任务调度方面表现更优,能够实现更少的最大完成时间、更短的执行时间、更低的不平衡程度以及更少的总能耗,并且收敛速度可以加快一倍。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 粒子群优化算法 元启发式算法 最长作业优先 最小完成时
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