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基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法 被引量：8
1
作者 何宁 谢磊 +1 位作者 郭明 王树青 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期646-652,共7页
化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字... 化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字符串匹配方法, 此种方法仅由数据驱动, 既不需要训练数据也不需要建立过程模型, 实施起来简单方便. 通过在TE仿真模型上的应用, 表明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 独立成分分析 字符串匹配 最长公共子字符串 统计过程监控 故障诊断
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