加工时间服从几何分布的流水车间随机排序问题

为了解决使最长加工时间的数学期望最小、工件的加工时间服从几何分布的两阶段流水车间随机调度问题,采用理论分析的方法,分别研究了两阶段静态随机流水车间和动态随机流水车间工件的最优加工顺序。结果表明:在工件的到达时间均为0的两阶段静态随机流水车间、工件的到达时间不一致的两阶段动态随机流水车间两种情况下,由给出的优先规则的不可中断静态优先策略和不可中断动态优先策略是确定使最长加工时间最小的优先策略,并对算法的最优性进行了证明。该成果对正规目标函数的流水车间随机排序问题的解决具有一定的参考价值和指导意义。

带不可用时间段的单机调度问题的启发式算法

研究了机器带有一个不可用时间段的部分可续型单机最大完工时间调度问题,提出了一种启发式算法,证明了其相对误差界,并举例说明该界是紧的,而且据此推出了该算法对相应不可续问题的相对误差界,此界低于该问题现有算法的界.将此算法与其它算法进行了多方面的比较,包括利用随机数据进行实验以评估其相对误差,结果表明此算法是一种非常高效的启发式算法.

带不可用时间段的两台同类机加权完工时间和调度

研究了两台同类机加权完工时间和调度,其中一台机器在一个固定的时间段内不可用,并且被不可用时间段中断的工件是部分可续的,即被中断工件在机器不可用之前已加工的部分在机器重新可用之后需进行部分重新加工.首先简单说明了此问题的NP难性,然后证明了最优调度的一个性质,并在此基础上提出了一种动态规划算法来求得小规模问题的最优解,另外还提出了一种启发式算法来求得中大规模问题的近优解.实验结果表明了这两种算法的有效性.

带有链优先约束工件的平行机排序问题

提出一种工件之间带有链优先约束的平行机排序问题,目标函数为极小化最大完工时间,优先约束为n条链Ti(1≤i≤n,n为任意实数),处理机为m台同速机,用三参数法表示为Pm|chains|Cmax.问题Pm|chains|Cmax是强NP完备的,利用启发式算法的最长加工时间优先规则,给出了一个多项式时间的近似方案.

带不可用时间段的部分可续型单机最大完工时间调度

研究了机器带有一个不可用时间段的单机最小化最大完工时间调度问题,并假定被中断工件是部分可续的,即其已加工部分在机器重新可用之后需部分进行重新加工.文中简单说明了此问题为NP-难问题,并证明了最大加工时间优先LPT规则的误差上限是α/2(其中α为重加工系数),进而提出了一个基于LPT规则的启发式算法.实验结果证明了此算法的高效性,此外对不同参数对此算法性能的影响也进行了分析.

带不可用时间段的部分可续型单机加权完工时间和调度

研究了机器带有一个不可用时间段的单机最小化加权完工时间和调度问题,并假定被中断工件是部分可续的,即其已加工部分在机器重新可用之后需进行部分重新加工.文中简单说明此问题为NP-难问题,并提出了一种动态规划算法和一种分枝定界算法来求得此问题的最优解.实验结果证实了这两种算法的正确性及有效性,且表明分枝定界算法要优于动态规划算法.