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西充县2018年PM10与PM2.5变化特征研究
被引量:
2
1
作者
李丹毓
钱一凡
+1 位作者
银杰
谢霖湘
《资源节约与环保》
2020年第12期11-13,74,共4页
运用统计学分析方法对西充县2018年环境空气自动监测数据PM10和PM2.5的季节间差异及日变化趋势进行了分析。结果表明:2018年西充县环境空气PM10、PM2.5和PM2.5/PM10值月变化趋势均呈“V”字型,受秸秆焚烧的影响,4~5月和8月的PM10和PM2....
运用统计学分析方法对西充县2018年环境空气自动监测数据PM10和PM2.5的季节间差异及日变化趋势进行了分析。结果表明:2018年西充县环境空气PM10、PM2.5和PM2.5/PM10值月变化趋势均呈“V”字型,受秸秆焚烧的影响,4~5月和8月的PM10和PM2.5浓度出现反弹;PM10和PM2.5平均浓度以及PM2.5/PM10值季节间差异均达到显著水平,冬季的PM10和PM2.5平均浓度最高,春季和秋季次之,夏季最低,PM2.5/PM10值则呈现出冬、秋季明显高于夏、春季的现象;工作期和周末的PM10、PM2.5和PM2.5/PM10值日变化曲线均呈“双峰双谷”型,PM10和PM2.5的峰值均出现在出行交通高峰之后,受县城城区内车流量的影响,工作日的PM2.5小时浓度明显高于周末。
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关键词
西充县
月变化趋势
周末效应
PM10
PM2.5
日
变化
曲线
双峰双谷
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职称材料
2019年陕西省地级市PM_(2.5)变化特征比较及驱动力分析
2
作者
王永丽
张子月
郭颖
《绿色科技》
2021年第20期123-127,共5页
选取2019年陕西省各个地级市的PM_(2.5)质量浓度观测数据,运用统计学分析方法比较了陕西省各个地级市的PM_(2.5)时间变化特征及差异原因,另外分析了陕西省PM_(2.5)质量浓度的空间分布特征。结果表明:陕西省各地级市PM_(2.5)浓度值月变...
选取2019年陕西省各个地级市的PM_(2.5)质量浓度观测数据,运用统计学分析方法比较了陕西省各个地级市的PM_(2.5)时间变化特征及差异原因,另外分析了陕西省PM_(2.5)质量浓度的空间分布特征。结果表明:陕西省各地级市PM_(2.5)浓度值月变化趋势呈“U”字型,具有“冬季高夏季低”的特点,PM_(2.5)质量浓度空间分布上呈现出北部较低,南部偏高,中部最高的特点。其中,咸阳市、西安市的PM_(2.5)浓度全年居高,延安市、商洛市的PM_(2.5)浓度偏低。最后提出了PM_(2.5)浓度的控制措施。
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关键词
PM_(2.5)
月变化趋势
空间分布
驱动力分析
陕西省
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职称材料
题名
西充县2018年PM10与PM2.5变化特征研究
被引量:
2
1
作者
李丹毓
钱一凡
银杰
谢霖湘
机构
四川省南充生态环境监测中心站
西华师范大学环境科学与工程学院
南充市西充生态环境监测站
出处
《资源节约与环保》
2020年第12期11-13,74,共4页
基金
南充市科技计划项目(19YFZJ0032)。
文摘
运用统计学分析方法对西充县2018年环境空气自动监测数据PM10和PM2.5的季节间差异及日变化趋势进行了分析。结果表明:2018年西充县环境空气PM10、PM2.5和PM2.5/PM10值月变化趋势均呈“V”字型,受秸秆焚烧的影响,4~5月和8月的PM10和PM2.5浓度出现反弹;PM10和PM2.5平均浓度以及PM2.5/PM10值季节间差异均达到显著水平,冬季的PM10和PM2.5平均浓度最高,春季和秋季次之,夏季最低,PM2.5/PM10值则呈现出冬、秋季明显高于夏、春季的现象;工作期和周末的PM10、PM2.5和PM2.5/PM10值日变化曲线均呈“双峰双谷”型,PM10和PM2.5的峰值均出现在出行交通高峰之后,受县城城区内车流量的影响,工作日的PM2.5小时浓度明显高于周末。
关键词
西充县
月变化趋势
周末效应
PM10
PM2.5
日
变化
曲线
双峰双谷
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
2019年陕西省地级市PM_(2.5)变化特征比较及驱动力分析
2
作者
王永丽
张子月
郭颖
机构
南阳师范学院自然灾害遥感监测河南省高校重点实验室
出处
《绿色科技》
2021年第20期123-127,共5页
基金
南阳师范学院专项项目(编号:ZX2013011)
河南省高等学校重点科研项目(编号:15B170001,19B420002)。
文摘
选取2019年陕西省各个地级市的PM_(2.5)质量浓度观测数据,运用统计学分析方法比较了陕西省各个地级市的PM_(2.5)时间变化特征及差异原因,另外分析了陕西省PM_(2.5)质量浓度的空间分布特征。结果表明:陕西省各地级市PM_(2.5)浓度值月变化趋势呈“U”字型,具有“冬季高夏季低”的特点,PM_(2.5)质量浓度空间分布上呈现出北部较低,南部偏高,中部最高的特点。其中,咸阳市、西安市的PM_(2.5)浓度全年居高,延安市、商洛市的PM_(2.5)浓度偏低。最后提出了PM_(2.5)浓度的控制措施。
关键词
PM_(2.5)
月变化趋势
空间分布
驱动力分析
陕西省
Keywords
PM_(2.5)
monthly change trend
spatial distribution
driving force analysis
Shaanxi Province
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西充县2018年PM10与PM2.5变化特征研究
李丹毓
钱一凡
银杰
谢霖湘
《资源节约与环保》
2020
2
下载PDF
职称材料
2
2019年陕西省地级市PM_(2.5)变化特征比较及驱动力分析
王永丽
张子月
郭颖
《绿色科技》
2021
0
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职称材料
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