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西充县2018年PM10与PM2.5变化特征研究 被引量:2
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作者 李丹毓 钱一凡 +1 位作者 银杰 谢霖湘 《资源节约与环保》 2020年第12期11-13,74,共4页
运用统计学分析方法对西充县2018年环境空气自动监测数据PM10和PM2.5的季节间差异及日变化趋势进行了分析。结果表明:2018年西充县环境空气PM10、PM2.5和PM2.5/PM10值月变化趋势均呈“V”字型,受秸秆焚烧的影响,4~5月和8月的PM10和PM2.... 运用统计学分析方法对西充县2018年环境空气自动监测数据PM10和PM2.5的季节间差异及日变化趋势进行了分析。结果表明:2018年西充县环境空气PM10、PM2.5和PM2.5/PM10值月变化趋势均呈“V”字型,受秸秆焚烧的影响,4~5月和8月的PM10和PM2.5浓度出现反弹;PM10和PM2.5平均浓度以及PM2.5/PM10值季节间差异均达到显著水平,冬季的PM10和PM2.5平均浓度最高,春季和秋季次之,夏季最低,PM2.5/PM10值则呈现出冬、秋季明显高于夏、春季的现象;工作期和周末的PM10、PM2.5和PM2.5/PM10值日变化曲线均呈“双峰双谷”型,PM10和PM2.5的峰值均出现在出行交通高峰之后,受县城城区内车流量的影响,工作日的PM2.5小时浓度明显高于周末。 展开更多
关键词 西充县 月变化趋势 周末效应 PM10 PM2.5 变化曲线 双峰双谷
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2019年陕西省地级市PM_(2.5)变化特征比较及驱动力分析
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作者 王永丽 张子月 郭颖 《绿色科技》 2021年第20期123-127,共5页
选取2019年陕西省各个地级市的PM_(2.5)质量浓度观测数据,运用统计学分析方法比较了陕西省各个地级市的PM_(2.5)时间变化特征及差异原因,另外分析了陕西省PM_(2.5)质量浓度的空间分布特征。结果表明:陕西省各地级市PM_(2.5)浓度值月变... 选取2019年陕西省各个地级市的PM_(2.5)质量浓度观测数据,运用统计学分析方法比较了陕西省各个地级市的PM_(2.5)时间变化特征及差异原因,另外分析了陕西省PM_(2.5)质量浓度的空间分布特征。结果表明:陕西省各地级市PM_(2.5)浓度值月变化趋势呈“U”字型,具有“冬季高夏季低”的特点,PM_(2.5)质量浓度空间分布上呈现出北部较低,南部偏高,中部最高的特点。其中,咸阳市、西安市的PM_(2.5)浓度全年居高,延安市、商洛市的PM_(2.5)浓度偏低。最后提出了PM_(2.5)浓度的控制措施。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 月变化趋势 空间分布 驱动力分析 陕西省
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