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题名南阳市月季病虫害发生现状与防控对策
被引量:3
- 1
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作者
范培林
王邦磊
孙新杰
丛海江
王焱
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机构
河南省南阳市森林病虫害防治检疫站
南阳市林业局
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出处
《现代农业科技》
2013年第3期157-157,159,共2页
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文摘
对南阳市月季主要病虫害发生危害状况进行了详细调查,在综合研究的基础上,分析了其发生因素,并提出了一套系统完整的防控对策。
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关键词
月季病虫害
现状
发生因素
防控对策
河南南阳
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分类号
S685.12
[农业科学—观赏园艺]
S43
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名月季主要病虫害发生规律及防治措施
被引量:9
- 2
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作者
孟彦贞
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机构
河北省枣强县林业局
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出处
《现代农业科技》
2012年第3期228-228,236,共2页
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文摘
总结了月季白粉病、黑斑病、霜霉病及蚜虫、红蜘蛛的发病症状及发生规律,并提出综合防治措施,以供参考。
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关键词
月季病虫害
发病症状
发生规律
防治措施
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分类号
S436.8
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S685.12
[农业科学—观赏园艺]
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题名基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究
被引量:9
- 3
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作者
钱晔
孙吉红
彭琳
李文峰
汪惜今
陆国泉
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机构
云南农业大学基础与信息工程学院
云南省高校农业信息技术重点实验室
云南省科学技术院
云南农业大学新农村发展研究院
成都信息工程大学大气科学学院
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出处
《计算机技术与发展》
2017年第12期157-160,165,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(31260292)
云南省自然科学基金(2012FD020)
+1 种基金
云南省教育科研基金项目(2015Y194)
云南省教育社会科学基金(2012C086)
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文摘
针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉。以最为典型的月季鲜切花白粉病为实例,通过问卷调查、头脑风暴法相结合的加权方法来确定影响因子的权重,并以60组影响因子的数据作为输入数据,建立了基于自组织竞争神经网络算法的病虫害预测模型。将所提出模型的预测结果与采用名义小组法所建立传统病虫害预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果及其分析表明,基于自组织竞争神经网络算法的预测模型可有效地为月季鲜切花种植企业、农户、散户提供更加准确的信息,降低了种植的盲目性。
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关键词
智能算法
月季鲜切花病虫害
自组织竞争神经网络
预测
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Keywords
intelligent algorithm
fresh cut flowers plant diseases and insect pests
self-organizing competitive ANN
forecasting
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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