我国入境旅游人次月度指数预测模型比较研究

需求预测是旅游产业经营决策的基本依据,但产业的广泛关联性与各类突发事件使旅游需求预测尤其是中短期预测较为困难。本文采用X12-ARIMA模型、TRAMO/SEATS模型、ARMA模型与GARCH模型,对异常数据点采用附加的外部冲击调整,利用7种估计方法估计了我国入境旅游人次的月度指数并进行了预测比较,发现采用外部冲击检测的TRAMO/SEATS模型由于能有效提取序列数据的信息,对预测我国入境旅游人次最为有效。

CREIS中房上海指数月度报告

据中房上海指数办公室最新调查显示，适逢传统春节长假的2004年1月，开发商改变了以往几年节假日无休照常营业的做法，恢复了春节淡季的惯例。整个房地产市场表现十分平稳，房地产价格涨幅有所趋缓。1月，中房上海综合指数为1178点，较上月上涨6点，升幅为0．5％；较去年同期上涨276点，升幅为30．6％。

如何编制工业生产指数

一、生产指数推行的范围 从1月份起,在省、地市、县三级综合统计部门计算工业生产指数。此次试行分别计算年报和月报两套指数,考虑到计算月度指数的时间要求和工作量问题,代表产品少选择一些,年报指数代表产品则多些选择,并用年度指数对月度指数进行校正。 二、生产指数试行的原则 全国将遵循四统一的原则: 1、统一权数和指数计算方法。

试行工业生产指数思路已定

试行工业生产指数思路已定［本刊讯］日前，记者从国家统计局工交司获悉，为了加速工业发展速度计算方法改革，国家统计局决定，从１９９７年元月开始在暂时保留现行的用不变价工业总产值计算发展速度的同时试行工业生产指数，与不变价工业总产值并行一段时间，待条件成熟...

长白山景区旅游交通碳足迹时空结构研究

旅游业可持续发展的主要威胁是能源需求不断增加及其对全球气候的负面影响上升，其中，旅游交通对碳排放的贡献率最大。近年来，旅游碳足迹的测算与分析逐渐成为研究热点，但从时空角度研究旅游景区交通碳足迹的却不多。论文从时空视角出发，测算长白山景区旅游交通碳足迹，并分析其时间、空间分配均衡度及分布结构。结果表明：（1）2016年长白山景区旅游交通碳足迹761198吨，旅游旺季交通碳足迹占比71，45％。（2）旅游淡、旺季碳基尼系数分别为0．71、0．68，碳足迹分布极不均衡。（3）旅游旺季呈现出空间分布广、碳足迹比重大的特点，旅游淡季，碳足迹主要集中在“南北两端”，呈现出点状分布的特点。

入境旅游季节性测度及影响因素研究--基于上海的实证分析

季节性是入境旅游的典型特征之一,对旅游业发展具有重要影响。本文以2004—2019年入境旅游月度数据为样本,采用变异系数、月度指数测度上海入境旅游需求季节性,并构建面板数据模型分析上海入境旅游需求季节性影响因素。研究发现:①上海入境旅游月集中度波动频繁,季节性明显;②上海入境旅游季节形式表现为中间低,两边高的“M”型,在全年范围内形成旺季、平季和淡季3个旅游季节,其中3月、4月、5月、10月和11月为旺季,1月和2月为淡季,其余月份为平季;③长途客源市场季节性波动较小,但总体季节性较高;短途客源市场季节性在降低,但其内部客源地存在季节性过高和季节性过低的两极分化现象。④经济、气候和社会因素均不同程度显著影响上海入境旅游季节性。

英伦楼市新年好开端

英国联合物业代理公司通过对4200家英国物业代理机构(相当于全英物业代理机构总数的一半)的调查,发现今年1月份的英国物业指数是一个良好的开端。从英国物业投资数据银行研究小组提供的IPD 月度指数亦得出同样的结论。联合物业代理公司的调查显示,1月份的最终物业成交宗数为31100,与1993年12月相比增长了118%。这个数字说明:买家增强了乐观心态。

国库现金流预测方法的研究与应用——以鄂尔多斯市本级国库为例

国库现金流预测是高效、安全开展国库现金管理的前提。本文从讨论国内外国库现金流预测现状入手,分析了我国目前在国库现金流预测方面存在的问题;以鄂尔多斯市本级国库历史数据为依据,研究建立了“年度平均增长指数+月度平均执行进度”模型,该模型能够排除异常数据对预测结果的影响,具有较强的灵活性,且误差率较小,预测效果理想。

工业生产指数法与价格缩减法计算工业发展速度的对比研究

从理论上讲，工业发展速度可以有许多种计算方法，比如不变价格法、总产值比例调整法、生产指数法、价格指数缩减法、价格差额法、价格因素分析法、可比单位增加值法等等。建国以后，这次改革之前，我国一直采用不变价格法计算工业生产发展速度，一共编了五次不变价格，1952年、1957年、1970年、1980年、1990年。