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考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测
1
作者
张岚
季天瑶
刘嘉宁
《广东电力》
2023年第6期30-39,共10页
从细分行业的电量数据出发,通过挖掘不同的行业用电规律以及引入气温、春节影响因素,实现特大都市地区月度电量的精准预测。首先,利用数形相似性距离,将各细分行业划分为电量周期性行业与电量非周期性行业;其次,通过k-means算法按照用...
从细分行业的电量数据出发,通过挖掘不同的行业用电规律以及引入气温、春节影响因素,实现特大都市地区月度电量的精准预测。首先,利用数形相似性距离,将各细分行业划分为电量周期性行业与电量非周期性行业;其次,通过k-means算法按照用电特性相似度对电量周期性行业进行聚类,得到不同用电规律的各类行业;接着,分析气温指标与各行业类别电量的相关性,在与气温指标相关程度较大的行业类别电量预测中加入气温协变量;然后,采用Prophet算法对各行业类别电量建立预测模型;最后,对1、2月份的预测结果针对春节效应提供联合修正方法。采用南方某市的用电量数据作算例分析,考虑细分行业后预测精度提升2.63百分点,整体平均预测准确率达到97.71%。算例分析结果表明,所建立的考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测框架能够挖掘各行业类别的用电规律,捕捉地区产业转移和升级特点,并有效引入多影响因素指标,进而提高特大都市地区月度电量预测的准确度。
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关键词
月度电量预测
行业
电量
聚类
数形相似性距离
春节效应
K-MEANS算法
Prophet算法
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职称材料
基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测
被引量:
8
2
作者
陈明帆
宁光涛
+2 位作者
李琳玮
何礼鹏
刘丽新
《电力需求侧管理》
2021年第2期43-46,共4页
为考虑多因素对电量的影响及提高月电量预测准确率,提出基于K-L信息量法和ARIMA误差修正的月度电量预测方法。在筛选相关性强的指标基础上,利用相关分析法对影响指标与电量进行回归建模,计算拟合误差并构建新的非平稳时间序列,结合ARIM...
为考虑多因素对电量的影响及提高月电量预测准确率,提出基于K-L信息量法和ARIMA误差修正的月度电量预测方法。在筛选相关性强的指标基础上,利用相关分析法对影响指标与电量进行回归建模,计算拟合误差并构建新的非平稳时间序列,结合ARIMA模型对此序列进行修正,进而获得准度性更佳的月度电量预测值,具有较高的应用价值。
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关键词
K-L信息量
ARIMA
月度电量预测
误差修正
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职称材料
基于修正业扩容量曲线的月度电量预测方法
被引量:
2
3
作者
汪鸿
薛晓强
+2 位作者
韩俊杰
罗欣
赵燃
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第10期80-84,91,共6页
业扩报装容量与用户用电水平具有紧密的联系。本文建立了基于修正业扩容量曲线的月度电量预测方法,使电力企业能够根据用户业扩报装情况准确预测出用户个体以及行业整体的用电趋势。首先,对用户个体的存量电量和各次业扩所产生的电量分...
业扩报装容量与用户用电水平具有紧密的联系。本文建立了基于修正业扩容量曲线的月度电量预测方法,使电力企业能够根据用户业扩报装情况准确预测出用户个体以及行业整体的用电趋势。首先,对用户个体的存量电量和各次业扩所产生的电量分量进行分离,并采用生长曲线模型对各电量分量的过渡过程进行拟合;其后,提取得到用户的用电特性指标,并据此对行业整体的月度净用电容量曲线进行修正;最后,对行业月度电量曲线进行季节调整,并针对电量趋势项与修正后的净用电容量以及其他相关因素建立预测模型,进而得到行业月度电量预测值。实例分析表明,修正容量曲线能够有效地降低预测误差,验证了预测方法的有效性和准确性。
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关键词
月度电量预测
业扩报装
用电容量
生长曲线
季节调整
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职称材料
提高月度售电量预测精度的一种新方法
被引量:
22
4
作者
潘小辉
刘丽萍
李扬
《电力需求侧管理》
2013年第3期11-15,共5页
通过对地区售电量历史数据的研究分析,挖掘出其发展的规律和特点,并创新性地提出了一种月度售电量预测的新方法。该方法在预测某月售电量时,先预测出该月所在季度的季度售电量,再根据占季比和所在季度的季度售电量的预测值,预测出该月...
通过对地区售电量历史数据的研究分析,挖掘出其发展的规律和特点,并创新性地提出了一种月度售电量预测的新方法。该方法在预测某月售电量时,先预测出该月所在季度的季度售电量,再根据占季比和所在季度的季度售电量的预测值,预测出该月的售电量,若该月处于春节影响期将最后给予修正。利用该预测新方法对江苏某市2005年4月至2007年12月的月度售电量进行了预测,预测的平均相对误差为2.35%,预测精度得到了较大的提高,证明了该预测新方法的准确性和可靠性。
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关键词
数据挖掘分析
温斯特法
月度
售
电量
预测
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职称材料
基于智能加权混合模型的新型电力系统电量预测方法
被引量:
6
5
作者
赵阳
范文奕
+1 位作者
安佳坤
赵子珩
《电测与仪表》
北大核心
2022年第12期56-63,共8页
随着电力系统的转型升级,新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变,因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新型电力系统的优化调度和电力市场的营销计划提供可靠的依据。在深入挖掘历史电量数据、综合分析月度电...
随着电力系统的转型升级,新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变,因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新型电力系统的优化调度和电力市场的营销计划提供可靠的依据。在深入挖掘历史电量数据、综合分析月度电量特征及相关因素影响的基础上,结合Prophet算法和KELM神经网络算法各自的优势,提出了一种考虑气温、经济水平和节假日的月度电量组合预测方法。基于月度电量数据建立了Prophet预测模型,并进行了参数调优过程;利用KELM神经网络建立了基于历史电量、气温、GDP、节假日信息的预测模型,并通过参数调优确定最佳预测模型;以加权组合的方式,建立月度电量组合预测模型。通过算例分析,比较了组合算法和其他算法的预测误差和预测效果,表明了所提组合模型在预测精度方面有所提升,验证了预测算法的有效性。
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关键词
月度电量预测
Prophet算法
核极限学习机
组合
预测
相关性分析
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职称材料
计及经济因素的混合模型电量预测研究
被引量:
2
6
作者
徐久益
李自明
+3 位作者
姚剑峰
杨晓雷
屠一艳
李杰
《四川电力技术》
2021年第1期83-88,共6页
精确的电量预测是进行电网规划和建设的重要依据。为解决月度用电量预测方法思路单一、预测模型通用性不强、预测精度低等问题,通过对区域用电量与经济的历史数据研究分析,提出了一种计及经济因素影响的混合模型月度用电量预测方法。该...
精确的电量预测是进行电网规划和建设的重要依据。为解决月度用电量预测方法思路单一、预测模型通用性不强、预测精度低等问题,通过对区域用电量与经济的历史数据研究分析,提出了一种计及经济因素影响的混合模型月度用电量预测方法。该方法将回归分析法和指数平滑法这两种预测方法相结合,建立电量预测模型,取得了较高的预测精度;最后,将本模型运用于浙江嘉兴地区月用电量预测,结果表明,该模型预测平均绝对百分误差为2.31%,从而验证了该模型的有效性与通用性。
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关键词
月度电量预测
混合模型
经济因素
回归分析法
指数平滑法
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职称材料
基于季节调整和回归分析法的月售电量预测方法研究
被引量:
3
7
作者
庄剑
李凯
+1 位作者
刘展展
程霄
《经济研究导刊》
2018年第19期181-186,共6页
准确的月售电量预测,对电力公司的业绩考核、控制利润平衡以及电力营销工作等都有着极其重要的作用。通过对天津市的月度售电量历史数据进行全面分析和深入研究,探索其增长变化规律及周期性波动特征。首先提出使用Holt-Winters指数平滑...
准确的月售电量预测,对电力公司的业绩考核、控制利润平衡以及电力营销工作等都有着极其重要的作用。通过对天津市的月度售电量历史数据进行全面分析和深入研究,探索其增长变化规律及周期性波动特征。首先提出使用Holt-Winters指数平滑法对天津市月度售电量进行季节调整,以刻画其趋势性和季节性;再根据天津的实际数据展开月售电量主要影响因素分析,重点分析考虑经济、温度、春节分布与月售电量之间的关系,并进一步对季节调整后的数据进行修正,建立改进后的预测模型。结果表明,引入多种影响因子后的改进方法充分结合了季节调整对趋势时间序列精度预测的优点,又有利于提高月售电量预测精度。
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关键词
月度
售
电量
预测
季节调整
制冷强度
采暖强度
春节分布
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职称材料
题名
考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测
1
作者
张岚
季天瑶
刘嘉宁
机构
华南理工大学电力学院
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
出处
《广东电力》
2023年第6期30-39,共10页
基金
广州市科技计划项目(202102020688)。
文摘
从细分行业的电量数据出发,通过挖掘不同的行业用电规律以及引入气温、春节影响因素,实现特大都市地区月度电量的精准预测。首先,利用数形相似性距离,将各细分行业划分为电量周期性行业与电量非周期性行业;其次,通过k-means算法按照用电特性相似度对电量周期性行业进行聚类,得到不同用电规律的各类行业;接着,分析气温指标与各行业类别电量的相关性,在与气温指标相关程度较大的行业类别电量预测中加入气温协变量;然后,采用Prophet算法对各行业类别电量建立预测模型;最后,对1、2月份的预测结果针对春节效应提供联合修正方法。采用南方某市的用电量数据作算例分析,考虑细分行业后预测精度提升2.63百分点,整体平均预测准确率达到97.71%。算例分析结果表明,所建立的考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测框架能够挖掘各行业类别的用电规律,捕捉地区产业转移和升级特点,并有效引入多影响因素指标,进而提高特大都市地区月度电量预测的准确度。
关键词
月度电量预测
行业
电量
聚类
数形相似性距离
春节效应
K-MEANS算法
Prophet算法
Keywords
monthly electricity forecasting
industry electricity clustering
numerical and morphological similarity distance
Spring Festival effect
k-means algorithm
Prophet algorithm
分类号
TM715.1 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测
被引量:
8
2
作者
陈明帆
宁光涛
李琳玮
何礼鹏
刘丽新
机构
海南电网有限公司
北京清软创新科技股份有限公司
出处
《电力需求侧管理》
2021年第2期43-46,共4页
基金
海南电网有限责任公司科技项目(070000KK52160001)。
文摘
为考虑多因素对电量的影响及提高月电量预测准确率,提出基于K-L信息量法和ARIMA误差修正的月度电量预测方法。在筛选相关性强的指标基础上,利用相关分析法对影响指标与电量进行回归建模,计算拟合误差并构建新的非平稳时间序列,结合ARIMA模型对此序列进行修正,进而获得准度性更佳的月度电量预测值,具有较高的应用价值。
关键词
K-L信息量
ARIMA
月度电量预测
误差修正
Keywords
K⁃L information method
ARIMA
monthly elec⁃tricity consumption forecast
error correction
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于修正业扩容量曲线的月度电量预测方法
被引量:
2
3
作者
汪鸿
薛晓强
韩俊杰
罗欣
赵燃
机构
国网冀北电力有限公司
北京清软创新科技有限公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第10期80-84,91,共6页
基金
国家电网公司科技资助项目"新形势下电力需求及售电市场分析预测技术研究"(SGHB0000KXJS1400044)
文摘
业扩报装容量与用户用电水平具有紧密的联系。本文建立了基于修正业扩容量曲线的月度电量预测方法,使电力企业能够根据用户业扩报装情况准确预测出用户个体以及行业整体的用电趋势。首先,对用户个体的存量电量和各次业扩所产生的电量分量进行分离,并采用生长曲线模型对各电量分量的过渡过程进行拟合;其后,提取得到用户的用电特性指标,并据此对行业整体的月度净用电容量曲线进行修正;最后,对行业月度电量曲线进行季节调整,并针对电量趋势项与修正后的净用电容量以及其他相关因素建立预测模型,进而得到行业月度电量预测值。实例分析表明,修正容量曲线能够有效地降低预测误差,验证了预测方法的有效性和准确性。
关键词
月度电量预测
业扩报装
用电容量
生长曲线
季节调整
Keywords
monthly electricity consumption forecast
business expansion
capacity of electricity consumption
growth curve
seasonal adjustment
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
提高月度售电量预测精度的一种新方法
被引量:
22
4
作者
潘小辉
刘丽萍
李扬
机构
东南大学电气工程学院
泰州供电公司
出处
《电力需求侧管理》
2013年第3期11-15,共5页
文摘
通过对地区售电量历史数据的研究分析,挖掘出其发展的规律和特点,并创新性地提出了一种月度售电量预测的新方法。该方法在预测某月售电量时,先预测出该月所在季度的季度售电量,再根据占季比和所在季度的季度售电量的预测值,预测出该月的售电量,若该月处于春节影响期将最后给予修正。利用该预测新方法对江苏某市2005年4月至2007年12月的月度售电量进行了预测,预测的平均相对误差为2.35%,预测精度得到了较大的提高,证明了该预测新方法的准确性和可靠性。
关键词
数据挖掘分析
温斯特法
月度
售
电量
预测
Keywords
data mining analysis
Wenshite method
the forecasting of monthly electricity consumption
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
F407.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于智能加权混合模型的新型电力系统电量预测方法
被引量:
6
5
作者
赵阳
范文奕
安佳坤
赵子珩
机构
国网河北省电力有限公司经济技术研究院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第12期56-63,共8页
基金
国网河北省电力有限公司科技项目(5204JY200001)。
文摘
随着电力系统的转型升级,新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变,因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新型电力系统的优化调度和电力市场的营销计划提供可靠的依据。在深入挖掘历史电量数据、综合分析月度电量特征及相关因素影响的基础上,结合Prophet算法和KELM神经网络算法各自的优势,提出了一种考虑气温、经济水平和节假日的月度电量组合预测方法。基于月度电量数据建立了Prophet预测模型,并进行了参数调优过程;利用KELM神经网络建立了基于历史电量、气温、GDP、节假日信息的预测模型,并通过参数调优确定最佳预测模型;以加权组合的方式,建立月度电量组合预测模型。通过算例分析,比较了组合算法和其他算法的预测误差和预测效果,表明了所提组合模型在预测精度方面有所提升,验证了预测算法的有效性。
关键词
月度电量预测
Prophet算法
核极限学习机
组合
预测
相关性分析
Keywords
monthly electric quantity prediction
Prophet algorithm
KELM
combination prediction
correlation analysis
分类号
TM915 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
计及经济因素的混合模型电量预测研究
被引量:
2
6
作者
徐久益
李自明
姚剑峰
杨晓雷
屠一艳
李杰
机构
国网浙江桐乡市供电有限公司
国网嘉兴供电公司
出处
《四川电力技术》
2021年第1期83-88,共6页
基金
国家电网有限公司QC项目(JDTX-2019F)。
文摘
精确的电量预测是进行电网规划和建设的重要依据。为解决月度用电量预测方法思路单一、预测模型通用性不强、预测精度低等问题,通过对区域用电量与经济的历史数据研究分析,提出了一种计及经济因素影响的混合模型月度用电量预测方法。该方法将回归分析法和指数平滑法这两种预测方法相结合,建立电量预测模型,取得了较高的预测精度;最后,将本模型运用于浙江嘉兴地区月用电量预测,结果表明,该模型预测平均绝对百分误差为2.31%,从而验证了该模型的有效性与通用性。
关键词
月度电量预测
混合模型
经济因素
回归分析法
指数平滑法
Keywords
monthly electricity consumption prediction
mixed model
economic factor
regression analysis method
exponential smoothing method
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于季节调整和回归分析法的月售电量预测方法研究
被引量:
3
7
作者
庄剑
李凯
刘展展
程霄
机构
国网天津市电力公司
北京中电普华信息技术有限公司
出处
《经济研究导刊》
2018年第19期181-186,共6页
文摘
准确的月售电量预测,对电力公司的业绩考核、控制利润平衡以及电力营销工作等都有着极其重要的作用。通过对天津市的月度售电量历史数据进行全面分析和深入研究,探索其增长变化规律及周期性波动特征。首先提出使用Holt-Winters指数平滑法对天津市月度售电量进行季节调整,以刻画其趋势性和季节性;再根据天津的实际数据展开月售电量主要影响因素分析,重点分析考虑经济、温度、春节分布与月售电量之间的关系,并进一步对季节调整后的数据进行修正,建立改进后的预测模型。结果表明,引入多种影响因子后的改进方法充分结合了季节调整对趋势时间序列精度预测的优点,又有利于提高月售电量预测精度。
关键词
月度
售
电量
预测
季节调整
制冷强度
采暖强度
春节分布
Keywords
forecast of monthly electricity sales
seasonal adjustment
heating strength
cooling intensity
spring festival distribution
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测
张岚
季天瑶
刘嘉宁
《广东电力》
2023
0
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职称材料
2
基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测
陈明帆
宁光涛
李琳玮
何礼鹏
刘丽新
《电力需求侧管理》
2021
8
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职称材料
3
基于修正业扩容量曲线的月度电量预测方法
汪鸿
薛晓强
韩俊杰
罗欣
赵燃
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
4
提高月度售电量预测精度的一种新方法
潘小辉
刘丽萍
李扬
《电力需求侧管理》
2013
22
下载PDF
职称材料
5
基于智能加权混合模型的新型电力系统电量预测方法
赵阳
范文奕
安佳坤
赵子珩
《电测与仪表》
北大核心
2022
6
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职称材料
6
计及经济因素的混合模型电量预测研究
徐久益
李自明
姚剑峰
杨晓雷
屠一艳
李杰
《四川电力技术》
2021
2
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职称材料
7
基于季节调整和回归分析法的月售电量预测方法研究
庄剑
李凯
刘展展
程霄
《经济研究导刊》
2018
3
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职称材料
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